[机器学习] Master_Machine_Learning_Algorithms

说明： Jason Brownlee的Master_Machine_Learning_Algorithms，通俗易懂，零基础
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[深度学习] 无人驾驶Deep Reforcement Learning.pdf

说明： Philosophical Motivation for Reinforcement Learning Takeaway from Supervised Learning: Neural networks are great at memorization and not (yet) great at reasoning. Hope for Reinforcement Learning: Brute-force propagation of outcomes to knowledge abou
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[机器学习] 人脸识别PCA算法MATLAB

说明： 基于的人脸识别算法，首先应用变换，求出训练人脸空间的特征值，对特征值进行一定的取舍，然后构成一个新的低维正交基空间，我们将所有的人脸投影在这个低维空间中，然后计算与待测图像的人脸最近的人脸图像，最后完成人脸识别。人脸识别算法的关键步骤包括以下四步： 第一步：图像预处理。 第二步：训练人脸库，建立特征脸空间。 第三步：将预存人脸图像和待识别图像投影到特征脸空间上。
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[机器学习] 模式分析的核方法

说明： 本书详细介绍基于核的模式分析的基本概念及其应用，主要内容包括：主要理论基础，若干基于核的算法，从最简单的到较复杂的系统，例如核偏序最小二乘法、典型相关分析、支持向量机、主成分分析等。还描述了若干核函数，从基本的例子到高等递归核函数，从生成模型导出的核函数(如HMM)到基于动态规划的串匹配核函数，以及用于处理文本文档的特殊核函数等。一本很好的工具书。
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[机器学习] 机器人学 机器视觉与控制 MATLAB算法基础

说明： 本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书， 第一部分“基础知识”（第2章和第3章）介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述，以及机器人路径和运动的表示方法；第二部分“移动机器人”（第4章至第6章）介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法；第三部分“臂型机器人”（第7章至第9章）介绍其运动学、动力学和控制方面的知识；第四部分“计算机视觉”（第10章至第14章）包括光照与色彩，图像形成和处理技术，图像特征提取，以及基于多幅图像的立体视觉技术；第五部分“机器人学、 视学与控制”（第15章和第16章）分
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[机器学习] 公司人脸识别技术培训

说明： 公司人脸识别技术培训 旋转、侧滚、俯仰20度内，对识别的准确度影响有限 根据对公安现有的业务现状及系统分析，我们可以归纳为两类应用：静态和动态两种应用模式。其中某些管理工作可以两种模式共同应用。
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[深度学习] 车牌定位标签数据

说明： 使用labelImg打好标签车牌定位数据，车辆图片是网络上的
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[深度学习] labelImg打好标签的车牌数据

说明： 自然场景下的车牌定位，自己拍的，使用labelImg给车牌位置打上了标签
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[深度学习] tensorflow笔记

说明： 此为在mooc中看到的一个比较好的tensorflow学习资源笔记，有代码的讲解及搭建神经网络过程，代码链接会在“tensorflow笔记及代码”中给出
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[机器学习] 常用中文停词

说明： 常用中文停词常用中文停词常用中文停词常用中文停词常用中文停词常用中文停词常用中文停词常用中文停词常用中文停词
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[机器学习] 小巧的屏幕截图软件

说明： 小巧的屏幕截图软件，可以根据用户需要进行大小选择，也可以进行尺寸选择。可以对屏幕的任意位置进行编辑。
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[机器学习] xapp623-FPGA电源设计应用指导

说明： xapp623-FPGA电源设计应用指导-xilinx官方电源设计指导白皮书 这个是中文版的，需要英文版的把资源名称复制百度就可以找到了，也可以私信我
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