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人工智能下载列表 第3417页

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[深度学习] 适用于windows平台的caffe版本

说明: 深度学习平台caffe的windows分支。caffe是应用最广泛的深度学习平台之一,ubuntu下的编译安装较为简单,windows下需要编译安装此版本
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[机器学习] 微软说话人识别工具包MSR Identity Toolkit

说明: 这是有微软开发的说话人识别工具包,里面包含了GMM-UBM,I-vecotr等说话人识别模型。
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[机器学习] 机器学习算法简介

说明: 机器学习算法简介,大概有10种常见算法 机器学习算法简介,大概有10种常见算法
<wzj92712> 上传 | 大小:2mb

[深度学习] dssm难点介绍以及相关技巧

说明: dssm的相关介绍,文档以及一些相关的技巧,值得下载!!!
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[机器学习] cmake window64版本

说明: cmake window64版本,网上资料繁多,经常找不到合适的版本
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[机器学习] uci数据集——品质值得信赖

说明: 优质的uci数据集 适合在搞机器学习和数据挖掘的同学使用哈~ 包含的数据集文件举例:abalone balance-scale bcw-wdbc bcw-wpbc blood-transfusion breast-cancer breast-cancer-wisconsin car credit-screening dermatology ecoli flags glass haberman hayes-roth inonosphere iris lenses letter recogniti
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[深度学习] KCF源码代码

说明: ## Tracking with Kernelized Correlation Filters Code author : Tomas Vojir ________________ This is a C++ reimplementation of algorithm presented in "High-Speed Tracking with Kernelized Correlation Filters" paper. For more info and implementation in
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[深度学习] deep_lab_v3_深度学习_语义分割开源代码

说明: DeepLabv3:采用多比例的带孔卷积级联或并行来捕获多尺度背景,基于图像特征优化 ASPP
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[深度学习] Windows安装GPU版TensorFlow

说明: 在Windows下,安装GPU版的TensorFlow。 所以,前提是,你的显卡性能能满足深度神经网络的需求。
<first_three_sun> 上传 | 大小:672kb

[机器学习] 基于随机森林的特征提取方法

说明: 提出一种基于随机森林和转导推理的特征提取方法, 步骤如下: 1)利用带标签的训练样本建立随机森林模型; 2) 将无标签的测试数据导入随机森林模型中,生成全体数据(训练样本和测试数据)的相似性矩阵; 3)对该相似性矩阵进行 多维尺度变换得到全体数据的低维数据表示,即低维特征,使得原高维数据在低维空间中具有更好的可分性. UCI 数据 库的实验结果表明: 与主成分分析方法相比, 该方法将无标签测试集的数据分布信息转移到相似性矩阵中,更好地刻画 整个样本空间上的数据分布特性,从而提高分类器的性能,是
<weixin_40966484> 上传 | 大小:357kb

[机器学习] ST-LINK_V2 驱动

说明: 测试win10 可用ST Link v2驱动,如果更新不了,把电脑签名关掉即可。
<weixin_37180087> 上传 | 大小:489kb

[机器学习] arcpy addin工具包

说明: python地理包arcpy工具中的addin,提供强大地理数据的处理功能
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