[深度学习] 深度学习的人脸识别研究

说明： 基于深度学习自动学习特征的思想，提出一种非监督的局部特征学习方法
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[深度学习] 深度学习人脸识别算法与应用研究

说明： 提出一种 SF-CNN 双重深度特征提取模型。使用 C++编程实现了一个人脸课堂点名系统。
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[深度学习] 深度学习人脸识别算法

说明： 研究多特征融合的深度网络模型对人脸识别的方法，并通过实验对不同的人脸识别方法进行对比
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[深度学习] 智东西公开课-自动驾驶系列课课件-李文俊-禾多科技-0522

说明： 智东西公开课-自动驾驶系列课课件-李文俊-禾多科技-0522 自动驾驶、代客泊车、深度学习、公开课
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[深度学习] 自动驾驶的感知定位与高精地图解决方案-DeepMotion联合创始人

说明： 自动驾驶的感知定位与高精地图解决方案-DeepMotion联合创始人-蔡锐 深度学习、SLAM、激光雷达、高精度地图
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[机器学习] 用Python实现语音的传输功能

说明： 此文件用于语音在线传输,基于Python2.7,利用socket编程
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[机器学习] Halcon12与MFC数字识别详细教程

说明： 基于Halcon12的数字识别，识别精确，关于代码的解释，请关注的我的博客，在博客里我做了详细的解释。
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[深度学习] 深度学习人脸识别研究综述

说明： 分析了当前人脸识别技术在深度学习应用中存在的问题及发展趋势
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[深度学习] 基于深度学习的人脸识别研究

说明： 采用一种基于深度学习的人脸识别系统，通过逐层预训练的方法训练网络的初始权值，随后再精调网络，可使网络达到全局最优，避免网络模型陷入局部最优。
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[深度学习] 基于深度学习的多形态人脸识别

说明： 针对具有姿态、表情和分辨率单一或多变化情况下，提出了一种基于非线性深度网络的多形态人脸识别算法
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[深度学习] 基于深度学习的人脸识别技术

说明： 传统的人脸识别方法多采用浅层的结构提取人脸图像特征。这类方法提取人脸图像内涵特征的能力有限，其识别效果也难令人满意。随着认知科学和脑科学的发展，为深层网络技术提供了新的视角和思路。人们模拟人脑分层特征表达的结构，提出了多种深层网络模型。深层网络采用非线性、多层网络的结构，逐层提取人脸图像的特征，该类方法提取的特征具有更强的抽象性和判别力，适用于复杂的分类问题。深度学习自提出来，便吸引了众多研究学者的关注，成为了模式识别领域的一颗新星。本文将深度学习技术应用于人脸识别
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[深度学习] mask rcnn 总结ppt

说明： 对rcnn系列深度学习网络的总结型ppt，无论是学习还是交流上都是很有价值的资料
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