[机器学习] 雅克比方法求矩阵特征值和特征向量

说明： 深入整理了雅克比方法求解特征值和特征向量，包括公式推导，最后介绍了opencv中的算法流程和实现。
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[机器学习] KLT光流法公式推导与实现

说明： 原创整理KLT算法的公式推导和具体算法流程实现，加入了自己总结的东西
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[机器学习] 统计分析指标python实现

说明： 内附完整数据集和代码实现，代码部分有详细中文解释。主要用于数据分析中的数据诊断，实际上就是一些常用的统计分析指标。
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[深度学习] tensorflow 验证码识别

说明： tensorflow 实现验证码识别源码，tensorflow 实现验证码识别源码，
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[机器学习] 安装anaconda中不存在的包

说明： 我C币也快没了，资源很有用，很想免费给大家的，嘻嘻原谅我啦。
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[机器学习] 马尔科夫链和随机游走

说明： <> 非常不错的一本英文数据，内容是关于马尔科夫链和随机游走相关的，讲的比较清楚
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[深度学习] 科大讯飞语音唤醒SDK_forJava

说明： 这是科大讯飞的智能语音唤醒的sdk，同学们想了解科大讯飞如何实现语音唤醒的话，可以下载此源码进行了解了解。了解整个语音唤醒的框架及其流程。 开发语言是Java，下载者需谨慎，不懂Java开发的不要下载哦
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[深度学习] 哈希检索图片

说明： 哈希检索图像，快速检索，二值哈希编码，candidate pool，
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[深度学习] keras版本的Mash_RCNN源码，其中修改了官方例子的一些错误代码。

说明： 这个源代码是Mask_RCNN官网源代码，不过由于代码的不断升级，致使其例子程序有的跑不通了，这个是下载的源码并把其例子代码修改正确后的相应代码。其中主要的例子是【Mask_RCNN-master20180627\samples\shapes】目录下的形状识别。
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[深度学习] Ubuntu18.04-64位下安装Caffe的步骤

说明： Ubuntu18.04-64位下安装Caffe的步骤，包含bug修改，opencv编译等。安装步骤操作一般没有问题。
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[深度学习] 人工智能代码

说明： 该资源是人工智能源代码，并非完整的程序。可以参考它借助java编写。
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[机器学习] 无监督学习，聚类，K-means

说明： 文档详细介绍了Unsupervised learning or Clustering – K-means Gaussian mixture models
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