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机器学习
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KDE核密度估计大作业(DHU机器学习)
说明:DHU机器学习课程KDE核密度估计图像处理大作业报告(含全部程序截图+实验结果图+结果分析+拓展题)
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weixin_42628215
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机器学习
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量子信息技术研究现状与未来
说明:量子信息技术是量子力学与信息科学融合的新兴交叉学科, 它的诞生标志着人类社会将从经 典技术迈进到量子技术的新时代, 本文将阐述量子信息技术的研究现状与未来. 文中描绘了量子技术 发展远景, 即筑建各种类型的量子网络, 包括量子云计算网络、分布式量子计算、量子传感网络和量子 密钥分配网络等.
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syp_net
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27mb
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深度学习
]
FANUC机器人与康耐视智能相机Socket标准通信协议介绍.pdf
说明:faunc机器人通讯,虽然是康耐视的但是可以参考.FANUC 机器人提供基于 TCP/IP 通信用的套接字(socket)接口命令。利用 该接口命令可实现 FANUC 机器人与康耐视相机的通信断开/连接、相机数据接收 /发送的功能。 在通讯中机器人根据需要选择客户端或服务器端
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x12901
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深度学习
]
Practical Deep RawImageDenoising降噪论文解读.docx
说明:对清华&旷视提出的适合移动端的dl降噪论文的学习记录与自己的理解,主要是介绍改方法的特点以及算法的原理包括部分数学证明的解释
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weixin_41419657
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深度学习
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Social bacterial foraging for distributed optimization (E. coli based).zip
说明:Passino Biomimicry Optimization 的源代码。也是Bacterial foraging optimization (BFO)可以学习的代码
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weixin_44414433
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深度学习
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垃圾分类数据集带标签
说明:垃圾分类训练数据集,每张垃圾图片带有同名txt标签文件,共14802张图。在机器学习中会把数据分为训练集、测试集和检验集。
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mrDinosour
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深度学习
]
嵌入式人工智能AI平台
说明:文章分析了现有可以部署AI算法、深度学习算法模型的多个平台的基本情况,包括ARM、FPGA、K210、AI芯片
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qq_38649386
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机器学习
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口罩表面不平整、皱缩、褶皱,整洁度在线视觉检测设备.pdf
说明:几名员工才能检测且跟得上一台设备的生产速度呢? 检测合格率能达到多少呢? 检测后的不合格口罩片里又有多少是合格的呢? 产品的利润又能达到多少呢? 自动化满地走,人工智能多如狗的年代,智能自动化流水线、设备普及率已经不低了。
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youdangzhe
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机器学习
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口罩表面瑕疵、边缘暴开、外观不良在线检测.pdf
说明:1、我可以替代3名员工进行口罩检测,你会不会选我? 2、我可以检测平面口罩,可以检测kn95口罩,可以检测kf94口罩,还可以检测其他异形口罩,你会不会选我? 3、我的检测速度能达到100~160片/分,你会不会选我? 4、我的检测过检率能达到99.998%,检测合格率99.97%,你会不会选我?
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youdangzhe
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机器学习
]
口罩表面有污渍、血渍、油渍、茶渍如何快速在线检测?.pdf
说明:常见的口罩不良: 1、透气性; 2、过滤效果; 3、表面不良; 4、鼻梁条、耳带不良。 透气性、过滤效果主要是原材料的问题,表面、鼻梁条、耳带不良主要是生产过程的问题了。
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youdangzhe
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机器学习
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趋势一次一单-EA不加仓不扛单,概率取胜,安全稳定源码免费分享
说明:这个策略属于一次一单,不加仓不扛单,概率取胜,安全稳定,是一款知名的EA,该EA非本人原创,这个策略稳定性很是不错但是盈利相对要慢一点, 今天分享给大家喜欢稳定的可以下载研究研究。 加载时间周期:M1 抓的点位比较小,建议使用低点差的帐户 加载货币: EURUSD AUDUSD GBPUSD GBPJPY USDJPY XAUUSD NZDUSD(建议多测试并选择胜率较高的品种)
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BaoB20140107
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机器学习
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口罩片形状不规则不对称变形在线视觉检测设备.pdf
说明:口罩出厂前的检测一般是采用人工检测或设备检测。2种检测方式各有利弊。 优点: 1、人工:随时增减人员及岗位更换; 2、设备:检测速度快、效率高、过检率可达99.998%。 缺点: 1、人工:速度慢(平均三人一台机)、效率低、过检率低、如果24小时工作需2~3班倒成本高; 2、设备:前期成本高,调试时间可能会长(1~7天,影响因素:原材料质量、生产环境、员工配合度)。
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youdangzhe
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