[深度学习] 行人检测与跟踪

说明： 整个项目代码包括：faster RCNN作为检测的基础，结合传统跟踪算法，以及效果。由于模型的参数太大，所以没有上传，
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[机器学习] 吴恩达机器学习笔记

说明： 详细的机器学习笔记，配套吴恩达视频学习，我目前已经刷了两遍了
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[深度学习] caffe-windows

说明： window平台下的caffe包。可在windows平台下进行安装。
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[深度学习] caffe resnet152模型

说明： 残差resnet网络 caffe resnet152 Imagenet pre-trained模型
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[机器学习] Manifold learning theory and applications

说明： Yunqian Ma_ Yun Fu - Manifold learning theory and applications (2011) 流形学习能找到的唯一书籍，欢迎下载
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[机器学习] 新代最新梯圖編輯器

说明： 新代梯圖編輯器，用於新代系統PLC修改編輯，，，，，，，，，，，，
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[深度学习] resnet101 caffe 模型

说明： 残差resnet网络 caffe resnet101Imagenet pre-trained模型
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[深度学习] caffe Resnet-50

说明： 残差resnet网络 ImageNet pre-trained ResNet-50的caffemodel
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[机器学习] kddcup99 数据集

说明： KDDCup99的原始数据来自于1998年的DARPA入侵检测评估项目，所有的网络数据来自于一个模拟的美国空军局域网，网络中加了很多模拟的攻击。实验的训练数据为7周的网络流量，这些网络流量包含有约500万条网络连接;实验的测试数据为2周的网络流量，包含有约200万条网络连接。虽然年代有些久远，但KDD99数据集仍然是网络入侵检测领域的事实Benckmark，为基于计算智能的网络入侵检测研究奠定基础。
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[机器学习] jacob-1.17-M2.zip

说明： 解压jar包，将jacob.jar复制到工程目录，右键该文件→Build Path→Add to... 将jacob-1.17-M2-x86.dll添加到JDK的bin目录和Windows的system32目录（64位系统添加jacob-1.17-M2-x64.dll） 积分只有一个，说真的如果csdn能不用积分那么这个网站将会是国内最牛互联网之家， 如果大家没有积分下载就私聊我
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[机器学习] 双向bidirectional RRT

说明： 从起始点和末端点同时搜索的RRT算法，可以快速有效找到避障路径，在复杂地图环境中任然有效。
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[机器学习] 均值漂移图像分割

说明： 基于均值漂移算法实现图像分割的代码，仅供大家参考学习
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