[机器学习] 支持向量机论文

说明： SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。支持向量机机器学习很好理解的论文。
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[机器学习] 谢菲尔德GA遗传算法工具箱【已配置好】

说明： 谢菲尔德GA遗传算法工具箱最新版本，已经过文件名处理，亲测好用！
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[深度学习] cudnn-7.5-windows7-x64-v6.0.zip

说明： 注意 这是5.0版本，是对应于cuda7.5的，对应于64位的win7，别下错了。
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[机器学习] Medical Image Analysis Report

说明： Medical Image Analysis Report. Report for Introducing medical image analysis
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[深度学习] yolo网络 深度学习 源码

说明： yolo darknet 网络 深度学习 src源码 ，支持20类
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[机器学习] opencv2.4.9 vs2013 双目标定与测距

说明： opencv2.4.9 vs2013 双目标定与测距
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[机器学习] FM353简明调试手册

说明： FM353简明调试手册，方便大家一起来学习西门子的FM353操作
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[机器学习] 吴恩达 machine learning

说明： 吴恩达 machine learning 公开课讲义 吴恩达 machine learning 公开课讲义 吴恩达 machine learning 公开课讲义 吴恩达 machine learning 公开课讲义
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[机器学习] 基于Mnist数据集的贝叶斯分类器

说明： 基于Mnist数据集的贝叶斯分类器,用python编写，读取原始数据集数据，进行分类，完整，简洁
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[机器学习] softmax 目标函数及导数

说明： sofmtax前向传播及反向传播过程，后续只需通过外部优化算法进行迭代计算即可。
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[机器学习] python简介教程

说明： python 中数据处理包pandas常见功能简介教程, dataframe 常见操作的总结。
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[深度学习] 车辆检测文献

说明： ：针对传统的车辆检测算法无法自适应地完成在复杂场景变化下提取目标相应特征的现象，提出了一种基于深 度学习的车辆检测算法，该算法结合了Ｆａ ｓ ｔ ｅ ｒＲ ＣＮＮ开源框架和Ｌｏ ｃ Ｎｅ ｔ网络算法。首先，利用ＲＰＮ算法获得图片 中的候选区域，以减少检测过程中对每张图片的计算量；然后，进入 Ｆａ ｓ ｔＲ ＣＮＮ网络，利用该深度网络中的卷积层 和池化层，自适应地获得车辆目标的所有特征；最后，进入Ｌｏ ｃ Ｎｅ ｔ网络，通过输入已经得到的图片候选区域，通过卷 积层和池化层，不断计算候选区域边
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