[机器学习] BP神经网络预测超详细

说明： 基于BP神经网络，测试集辛烷值含量预测结果对比
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[机器学习] 基于51的单片机密码锁原理图

说明： 基于51单片机的密码锁原理图，课程设计，毕业设计仅供参考
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[机器学习] 雷达电子侦察的多层次处理关键技术研究

说明： 雷达电子侦察的多层次处理关键技术研究雷达电子侦察的多层次处理关键技术研究雷达电子侦察的多层次处理关键技术研究雷达电子侦察的多层次处理关键技术研究
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[VR] 混合感性工学驱动的舱内人机设计与评价方法研究

说明： 混合感性工学驱动的舱内人机设计与评价方法研究混合感性工学驱动的舱内人机设计与评价方法研究混合感性工学驱动的舱内人机设计与评价方法研究混合感性工学驱动的舱内人机设计与评价方法研究混合感性工学驱动的舱内人机设计与评价方法研究混合感性工学驱动的舱内人机设计与评价方法研究混合感性工学驱动的舱内人机设计与评价方法研究混合感性工学驱动的舱内人机设计与评价方法研究
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[机器学习] 支持向量机SVM(文档，代码，注释)

说明： 支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。
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[机器学习] 复杂光照条件下的人脸识别方法研究

说明： 人脸识别作为一种非接触式的生物特征识别技术,在军事、经济、公安等领域具有广阔的应用前景。目前人脸识别技术已经成为模式识别、计算机视觉、图像处理、神经网络等领域的一个研究热点。
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[机器学习] 决策树算法（ID3和C45）

说明： 决策树算法（ID3和C45），两个算法分开写的，包含有数据集。
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[机器学习] 自主泊车算法

说明： 可以 实现自主泊车
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[机器学习] 语音控制小车完整代码

说明： 最后，该系统不仅可以应用于小车控制，在语音识别控制方面，具有很强的可移植性，运用于生活的各种方面，具有很好的发展前景。我自己也学到了很多关于语音识别方面的知识，这些知识区别于我在学校学到的知识，它是一种处在科技前沿但又贴近生活的科技知识，通过完整的设计开阔了自己的眼界，也了解到现在的语音识别技术的发展现状和未来趋势。
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[机器学习] BP-4_matlab实现模型求解

说明： 最简单BP神经网络Matlab代码，可供初学者学习，Matlab功能很强大
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[深度学习] Deep Q learning toturial

说明： Deep Q Network 的简称叫 DQN, 是将 Q learning 的优势 和 Neural networks 结合了. 如果我们使用 tabular Q learning, 对于每一个 state, action 我们都需要存放在一张 q_table 的表中. 如果像显示生活中, 情况可就比那个迷宫的状况复杂多了, 我们有千千万万个 state, 如果将这千万个 state 的值都放在表中, 受限于我们计算机硬件, 这样从表中获取数据, 更新数据是没有效率的. 这就是 DQN 产生
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[深度学习] Generative Adversarial Networks ppt

说明： 两年一度的计算机视觉国际顶级会议 International Conference on Computer Vision（ICCV 2017）在意大利威尼斯开幕。Google Brain 研究科学家Ian Goodfellow在会上作为主题为《生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)》的Tutorial 最新演讲, 介绍了GAN的原理和最新的应用。
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