[深度学习] 通过tensorflow进行RNN+LSTM+CTC的神经网络构筑

说明： 通过python，以tensorflow为底，进行RNN+LSTM+CTC的神经网络构筑，
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[深度学习] 多层感知机python代码

说明： 多层感知机python代码，属于深度网络学习中的内容，multilayer-perceptron，python代码
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[机器学习] Sparse subspace clustering算法代码

说明： Sparse subspace clustering_ algorithm, theory, and applications文章的源代码。
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[深度学习] 序列图像中多运动目标的识别

说明： 内容摘要：提出了一种对序列图像中多目标进行识别的方法.利用多帧差分与颜色查表法相结合,采用高斯滤波器对差分后的图像进行平滑去噪,并且消除了运动快慢带来的不利因素.基于颜色表的快速搜索进一步提高了目标识别速度.经过实践证明该方法识别准确、速度快、效率高.
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[机器学习] 机器学习之模式识别

说明： 机器学习之模式识别，此文档是中文版，英文和中文一起看，效率更高
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[机器学习] 吴恩达机器学习课程资料PPT+课程源代码+教程+笔记

说明： 作为入门来讲，吴恩达的机器学习算是覆盖较全，难度不高。比较偏应用，虽然有数学公式和推导但是并不复杂，很适合初学者去学习。
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[机器学习] 多层感知器三种学习算法的比较

说明： 多层感知器是一种多层前馈神经网络 ,常用的快速训练算法有共轭梯度法、拟牛顿法。通 过模式分类实验对这两种算法和 BP算法进行比较 ,并由试验数据得出这几种算法的复杂性、可靠 性 ,以及由算法产生的多层感知器的泛化能力。
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[搜索引擎] 基于知识图谱的问答系统

说明： Question answering (QA) has become a popular way for humans to access billion-scale knowledge bases. Unlike web search, QA over a knowledge base gives out accurate and concise results, provided that natural language questions can be understood and m
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[深度学习] 基于循环神经网络的自然语言情感分类实例

说明： 本例包含reddit论坛数据集，使用rnn对论坛留言进行情感分类。是rnn入门的简单易学教程。
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[深度学习] 强化学习Q-learning算法

说明： Q-learning 是一种模型无关的强化学习方法，本文档使用Q-learning做了一个简单的搜索任务，有助于初学者理解强化学习，理解Q-learning.
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[深度学习] setup_win.py 用于win10下text-detection-ctpn编译

说明： 文章地址https://blog.csdn.net/zbwindboy/article/details/79697068
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[深度学习] 机器学习个人笔记完整版v5.2-A4打印版 Deeplearning深度学习笔

说明： 两本打包在一起 , 斯坦福大学机器学习教程中文以及深度学习笔记;方便要深入学习原理的童鞋打印下载
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