[机器学习] 蚁群算法tsp问题

说明： Tsp蚁群算法仿真情况，可以通过学习，更好的了解蚁群算法。
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[深度学习] giza++及模型代码解析

说明： 该资源主要用于机器翻译，解决多语言翻译间的词对齐，具体包含： 1.giza-pp-v1.0.7.tar.gz 2.giza模型代码解析
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[机器学习] 水平集 图像分割

说明： 利用水平集方法进行图像分割，代码可用，内含相关论文文档，有助于理解
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[机器学习] mean shift 图像分割

说明： Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.
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[搜索引擎] 动物识别系统

说明： 简单的动物识别系统，人工智能导论作业 凑字数凑字数凑字数凑字数
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[深度学习] wikiqa 数据集

说明： We describe the WikiQA dataset, a new publicly available set of question and sentence pairs, collected and annotated for research on open-domain question answering. Most previous work on answer sentence selection focuses on a dataset created using t
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[深度学习] NWP风电功率预测

说明： 含NWP数值天气预报和不含NWP数值天气预报的BP神经网络预测风电功率两种方法进行比较，含数据，实际案例。
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[机器学习] Convex Optimization 凸优化

说明： Convex Optimization 剑桥大学 凸优化理论 Cambridge University Press
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[深度学习] Temporal-Difference Learning 时序差分学习

说明： Temporal-difference (TD) learning可以说是增强学习的中心，它集成了蒙特卡洛思想和动态编程（dynamic programming, DP）思想，像蒙特卡洛方法一样，TD 方法不需要环境的动态模型，直接从经验经历中学习。
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[机器学习] kmeas图像分割

说明： 利用opencv自带的机器学习库完成了一个用Kmeans算法进行图像分割的demo
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[机器学习] 台湾大学林轩田机器学习基石+技法笔记

说明： 整理的台湾大学林轩田老师的机器学习基石和机器学习技法课程笔记，方便阅读
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[深度学习] 基于Wiki链接结构图聚类的领域词典构建方法

说明： 自然语言处理技术，领域词典构架方法，学术论文
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