[机器学习] Catalano Framework

说明： Catalano Framework 是一个 Java科学计算框架。主要计算功能：图像处理 模糊逻辑\数学计算\统计\机器学习\神经网络; 框架逻辑结构清晰简洁, 很容易看懂和应用. 个人用得较多的是模糊逻辑模块
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[深度学习] deeplearning4j

说明： 经典数据挖掘开源系统, 国外创业公司Skymind的产品, 目前最新的版本更新到了0.7.2。
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[机器学习] Practical Machine Learning with Python

说明： Practical Machine Learning with Python is a problem solver’s guide to building real-world intelligent systems. It follows a comprehensive three-tiered approach packed with concepts, methodologies, hands-on examples, and code. This book helps its rea
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[深度学习] yolo权重文件

说明： 如果觉得练时间太长，可以用中间自动保存的模型继续训练，中间自动保存模型，默认文件夹不改变的情况下在backup里面，训练命令为 ./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolo-voc.cfg yolo.weights
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[机器学习] 21天学通PYTHON

说明：
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[机器学习] python练习集100题

说明： Python练习集100题
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[机器学习] 感知器MATLAB算法

说明： 用MATLAB实现感知器线性分类。只要训练样本集是线性可分的，对于任意的初值 a(1) ，经过有限次叠代，算法必定收敛。 感知器是最简单可以“学习”的机器，可以解决线性可分的问题。当样本线性不可分时，感知器算法不会收敛。实际应用中直接使用感知器的场合并不多，但他是很多复杂算法的基础。
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[机器学习] twitter数据处理

说明： 对twitter的数据进行处理，能够进行基本的分词、词干化
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[机器学习] 51蓝牙小车

说明： 手机蓝牙 遥控小车程序 芯片stc12c56ad 蓝牙hc05 串口通信
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[机器学习] 微电网负荷预测matlab源代码

说明： 针对微电网超短期负荷预测，选取每隔15min一天共96点的负荷数据，对未来微电网负荷进行超短期负荷预测。
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[机器学习] 贝叶斯分类数据集

说明： 贝叶斯数据集，参考matlab：https://blog.csdn.net/qq_38784454/article/details/79729941
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[机器学习] KNN实现手写数字识别

说明： 基于opencv-KNN最邻近算法实现手写数字识别，使用Qt做UI实现手写板，可以实时测试，资源包含源代码和可执行程序（release文件夹下的exe文件可以直接运行）
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