[机器学习] Machine Learning Performance Improvement Cheat Sheet

说明： The most valuable part of machine learning is predictive modeling. This is the development of models that are trained on historical data and make predictions on new data. And the number one question when it comes to predictive modeling is: How can I
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[机器学习] 一种聚类算法的改进算法Canopy算法

说明： 针对当前聚类算法存在的由于初始聚类中心随机选取造成最终聚类结果不佳，运用一种启发式的Canopy算法去优化聚类中心的算法，程序用Java编写，希望对大家有用
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[机器学习] 一种优化的K-MEANS聚类算法

说明： 这个资源是一个拥有完整代码与测试数据的k-means算法文件，集原始算法与改进算法于一个程序，通过选择不同的标签号来使用算法，能完整运行，效果很好，希望对大家有帮助！
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[深度学习] 基于方差和深度学习的脑电信号分类算法

说明： 从深度学习方面解析脑电信号，通过方差计算脑电特征。
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[深度学习] 支持向量机libsvm3.22工具箱（编译完成）

说明： 最新libsvm3.22工具箱，matlab编译完成，放入正确路径即可使用
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[机器学习] MIT-Underactuated Robotics- 课件-网上下载的 Lecture note

说明： http://underactuated.mit.edu/underactuated.html 原文网址，仅供学习
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[机器学习] 机器学习经典论文综合及链接

说明： 机器学习经典论文 文档中含有这些论文的链接可直接跳转到网页
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[深度学习] tensorflow 深度学习

说明： 主要讲解TensorFlow的基本操作，后面进一步介绍了激活函数、损失函数、CNN、RNN等知识。仔细阅读书上的代码，能够对使用深度学习构建模型有一个完整的了解。
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[机器学习] metaphore we live

说明： 1. Concepts We Live By 2. The Systematicity of Metaphorical Concepts 3. Metaphorical Systematicity: Highlighting and Hiding 4. Orientational Metaphors 5. Metaphor and Cultural Coherence 6. Ontological Metaphors 7. Personification 8. Metonymy 9. Chal
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[机器学习] 彩色图像分割

说明： 基于聚类的彩色图像分割，有图像和matlab代码以及实验报告，供大家参考学习
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[深度学习] Penn Tree Bank (PTB)数据集

说明： 数据集已经预处理并含有整体10000个不同的词，包括结束句子的标记和用于罕见词语的特殊符号（\ ）。数据量小，适用于RNN的训练。
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[深度学习] CelebA数据集

说明： 官网http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html。本次上传时starGAN 使用的部分
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