[机器学习] HanLP自然语言处理

说明： HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。 HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点
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[深度学习] 跳一跳助手

说明： 跳一跳助手，python开发，自动帮你跳一跳。目前只限于android使用
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[深度学习] word2vec中的数学原理详解

说明： word2vec_中的数学原理详解 peghoty的博客的pdf,其它的都要12积分,也是丧心病狂了..
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[深度学习] 基于tensorflow训练减法BP网络实例代码

说明： 基于tensorflow训练减法BP网络实例代码基于tensorflow训练减法BP网络实例代码基于tensorflow训练减法BP网络实例代码基于tensorflow训练减法BP网络实例代码
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[深度学习] Deep Learning for Computer Vision with Python

说明： Dr. Adrian Rosebrock Deep Learning for Computer Vision with Python
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[机器学习] 遗传算法cpp实现

说明： 遗传算法cpp实现 能够运行的！遗传算法cpp实现遗传算法cpp实现
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[机器学习] 非监督学习FCM识别光伏电池片缺陷

说明： 非监督学习FCM识别光伏电池片缺陷，建议先阅读一下本人的博文。http://blog.csdn.net/qq_38784454/article/details/79555388
<qq_38784454> 上传 | 大小：90mb

[机器学习] python3.4 numpy、matplotlib

说明： numpy,matplotlib 适用于 python3.4，windows64位系统
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[机器学习] Python大师学习资源

说明： Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
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[机器学习] 粒子群优化的神经网络在故障诊断中的应用_魏秀业

说明： 为提高齿轮箱故障诊断性能 ,建立了以齿轮箱振动信号的时频域特征为输入 ,以齿轮箱的主要故障形式为 输出的神经网络。 采用粒子群优化算法代替反向传播算法来训练神经网络的权重和阈值 ,利用训练后的神经网络 对齿轮箱进行了故障诊断 ,并比较了基于粒子群优化算法与 BP算法的诊断结果。结论是基于粒子群优化算法神经 网络具有较好训练性能 ,收敛速度快 ,迭代步数少 ,诊断精度高 ,具有良好的故障识别率。
<qq_31787603> 上传 | 大小：203kb

[深度学习] yolo.weights

说明： 基于YOLO算法进行物体检测的权重文件,在jetson tx2上很不好下载，后面还会上传一系列关于深度学习的已经训练好的模型
<sunyuan0064> 上传 | 大小：194mb

[机器学习] 各类回归的python实现

说明： 各种类型回归的python实现代码，附带数据，可运行，代码清晰完整，适用于python初学者
<yaohan_shen> 上传 | 大小：40kb