[深度学习] DFDNet [人脸幻构] [人脸超分] [ECCV2020] 论文翻译

说明：DFDNet [人脸幻构] [人脸超分] [ECCV2020] 论文的全文翻译，用的DeepL作为翻译工具。整体上看上去还是蛮通顺的，基本有一些基础的，看这个翻译读一遍就能看明白论文了。
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[机器学习] 自然语言处理必读论文！涵盖主流研究方向！

说明：自然语言处理必读论文 聚类&词向量 主题模型 语言模型 分割、标注、解析 序列模型、信息抽取 机器翻译， seq2seq模型 指代消歧 自动文本总结 问答系统、阅读理解 生成模型、强化学习 机器学习 神经网络模型 转载：http://blog.csdn.net/weixin_40400177/article/details/103485753 侵删！！！
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[机器学习] tensorflow-1.10.0-cp27-cp27m-win32.whl

说明：windows下，支持python2.7 32位的 Intel CPU的1.10.0版本tensorflow; 由于TensorFlow不支持python2.7，特分享此资源。
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[深度学习] Kaggle"Dogs vs.Cats"项目数据集

说明：在这个数据集的训练数据集中一共有 25000张猫和狗的图片，其中包含12500张猫的图片和12500张狗的图 片。在测试数据集中有12500张图片，不过其中的猫狗图片是无序混杂 的，而且没有对应的标签。这些数据集将被用于对模型进行训练和对参 数进行优化，以及在最后对模型的泛化能力进行验证。
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[机器学习] 句法分析前沿动态综述

说明：句法分析的目标是分析输入句子并得到其句法结构,是自然语言处理领域的经典任务之一。目前针对该任务的研究主要集中于如何通过从数据中自动学习来提升句法分析器的精度。
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[深度学习] train_shapes.py

说明：Mask RCNN用于训练自己的数据据。将train_shape.ipynb转化为train_shape.py之后，进行修改之后的代码，亲测试，可以运行。
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[深度学习] coco2017数据集--训练集的txt标注文件，适用于yolov5训练

说明：此文件是使用coco2017的训练集的原json标注格式转化为xml文件标注格式再转化为txt标注格式的所有图片的标注，共118287个txt文件
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[深度学习] coco2017数据集--训练集的xml标注文件

说明：此文件是使用coco2017的训练集的原json标注格式转化为xml文件标注格式的所有图片的标注，共118287个xml文件
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[深度学习] Wang-Yan2020_Article_GaitClassificationThroughCNN-b.pdf

说明：步态识别是目前最有潜力的生物特征识别技术之一。文献介绍了一种基于卷积神经网络集成学习的步态识别框架，实现了高精度的跨视角步态识别，。
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[深度学习] win10+yolov4测试环境安装指导.docx

说明：亲测win10环境下安装yolov4的安装指导。给想入门yolo的同学们。环境步骤一致的化，肯定可以安装成功的，请大家放心使用。
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[机器学习] Netron-Setup-4.5.0.zip

说明：深度学习模型可视化神器，20200912最新版。github下载慢。 注意：安装后记得第一次打开accept里面的条款哦，否则会出现模型打不开的问题。
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[机器学习] win10+vs2019+bazel+编译tensorflow2.1.1-CPU版(含测试程序)

说明：Win10下编译的Tensorflow-v2.1.1 C++库 CPU版 win10+vs2019+py3.7.9+bazel0.29.1+tensorflow2.1.1-CPU 支持AVX2指令集 由于机器无N卡，只能编译cpu版，后续再编译其他版本 测试程序含官方的c++例子和网上找的代码，散布在包内，及模型pb文件在data目录，在vs2019下测试通过 Demo：https://pan.baidu.com/s/1RoSvkChkkrpsX0zdvzzZtw 提取码：sl9q
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