[机器学习] 不相关匹配追踪的分段区分性特征变换方法

说明： 为了提高基于分帧特征变换方法的稳定性， 提出了一种基于分段的区分性特征变换方法． 该方法将特征变换当成高维信号的稀疏逼近问题，采用状态绑定的方法训练得到基于域划分的线性变换矩阵( Ｒegion Dependent Linear Transform，ＲDLT) 和基于最小音素错误准则均值补偿的特征( mean-offset feature Minimum Phone Error， m-fMPE) 变换矩阵，将两者的特征变换矩阵构成过完备的字典; 采用强制对齐的方式对语音信号进行分段， 以似然度最
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[机器学习] 人工智能如何驱动改变未来发展

说明： 人工智能研究报告， 人工智能如何驱动改变未来发展，Paths-to-our-Digital-Future-Driver-of-Change-Artificial-Intelligence
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[机器学习] 机器学习十大算法1：C4.5

说明： 机器学习十大算法1，英文原版，描述清晰，需要的同学可下载学习。
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[机器学习] 人工智能创新报告

说明： 人工智能创新报告， artificial-intelligence-innovation-report
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[机器学习] *推荐系统框架

说明： 此ppt主要讲述*推荐系统框架及经典算法思路，内容思路清晰，易懂
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[深度学习] pytorch的cifar10数据集分类程序

说明： pytorch编写的cifar10数据集分类程序，利用LeNet进行分类
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[深度学习] rnn-tutorial-gru-lstm-master分词

说明： 人工智能深度学习，中文分词代码，准确无误。rnn-tutorial-gru-lstm-master分词
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[机器学习] 随机梯度下降算法

说明： 自己编写的随机梯度下降算法，附上房价预测数据集，感兴趣的可以看看
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[机器学习] vs2015+opencv3.3+Kinect2.0开发环境配置

说明： vs2015+opencv3.3+Kinect2.0开发环境配置 ， 一、软件下载 1、VS2015下载安装 2、新建一个工作目录如：D:\work\opencv 3、下载opencv330_x64_vc14的库和头文件。 在工作目录下新建一个文件夹来存放opencv的头文件和库如：D:\work\opencv\Opencv330
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[机器学习] 支持向量机

说明：
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[机器学习] KNN算法详解

说明： KNN算法详解，了解什么是KNN，以及KNN算法在ML中的应用。
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[机器学习] 数据降维PPT

说明： 数据降维PPT，了解什么是机器学习（数据挖掘）中数据降维，以及常见的降维方法及其实现。
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