[机器学习] 基于支持向量机的乳腺癌辅助诊断

说明： 采用支持向量机、K一近邻法(K—Nearest Neighbor，K—NN)、概率神经网络(Probabilistie Neural Network，PNN)，结合乳腺肿瘤的细针穿刺细胞病理学临床数据诊断乳腺癌。结果表明：当使用 SigIIloid核函数时，SVM通过5次交叉验证的最佳平均分类准确率达到了96．24％，优于K—NN (95．37％)，PNN(95．09％)等分类器，表明该方法有望成为一种实用的乳腺癌临床辅助诊断工具
<plasma_z> 上传 | 大小：341kb

[深度学习] 快速傅里叶变换和卷积算法（努斯鲍默）pdf

说明： 快速傅里叶变换和卷积算法（努斯鲍默）快速傅里叶变换和卷积算法（努斯鲍默）
<qq_32373429> 上传 | 大小：8mb

[深度学习] 神经网络入门代码

说明： 神经网络入门代码，keras实现，MNIST数据集识别，详情见博客：http://blog.csdn.net/adamshan/article/details/79004784
<adamshan> 上传 | 大小：4mb

[深度学习] 卷积神经网络(CNN)源码

说明： 卷积神经网络(CNN)源码，基于MINIST手写体数据集，已经调试成功，可直接运行
<qq_24965393> 上传 | 大小：5kb

[机器学习] scikit-learn Cookbook.pdf

说明： scikit-learn Cookbook.pdf 是一本全英文 介绍sklearn入门的书籍
<u013243986> 上传 | 大小：2mb

[机器学习] ABC时代企业对人才的需求(1).pdf

说明： 百度大客户总监崔晶晶===============================================================================================================================================================================================================================================
<will_07e1> 上传 | 大小：1mb

[机器学习] 微信跳一跳外挂

说明： 良心提醒：这个外挂适合安卓手机，电脑是64bit的。 使用方式，首先电脑上要安装好adb(安卓调试桥接)，下载地址：https://developer.android.com/studio/releases/platform-tools.html 其次，打开手机的开发者模式（如果有usb模式，也要打开），打开微信跳一跳，点击开始，手机连接到电脑上，打开jumpAI-windows-amd64.exe，就会自动跳一跳了
<wltsysterm> 上传 | 大小：960kb

[机器学习] Matlab code of rough set

说明： 基于粗糙集理论的MATLAB代码各种应用， 基于粗糙集理论的MATLAB代码各种应用， 基于粗糙集理论的MATLAB代码各种应用
<qq_41604804> 上传 | 大小：39kb

[机器学习] tesseract-ocr-3.02.zip python图片处理模块

说明： tesseract-ocr-3.02.zip python图片处理模块，主要包含如下： tesseract-ocr-3.02.eng.tar.gz tesseract-ocr-3.02.gz
<qq55361743> 上传 | 大小：15mb

[深度学习] python全套视频教程

说明： Python入门教程完整版（懂中文就能学会）视频。Python入门教程完整版（懂中文就能学会）视频。
<anping1993> 上传 | 大小：390byte

[深度学习] TF_Recomm推荐系统源码

说明： TF_Recomm推荐系统源码，Tensorflow框架。 Factorization models are very popular in recommendation systems because they can be used to discover latent features underlying the interactions between two different kinds of entities. There are many variations of fact
<rawliu> 上传 | 大小：85kb

[深度学习] planar_utils.py

说明： coursera的吴恩达的课编程练习所需的所需包和数据，可以方便学员自己在本地练习
<qq240035000> 上传 | 大小：2kb