[机器学习] （最新版高清彩色pdf + 源代码）Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

说明： 最新版非常清晰的彩色的pdf + 源代码，作者通过具体的例子，应用两款非常流行的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，帮助你掌握构建机器学习系统所需要的概念和工具。
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[机器学习] 信息科学原理 第3版 【作　者】钟义信著 高清 带详细书签

说明： 全书由四部分组成。第一部分给出了信息科学的定义和结构体系；第二部分提出并建立了全信息理论；第三部分应用全信息理论阐明了信息科学基本原理；第四部分总结了信息科学的方法论及其主要应用。
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[深度学习] 中文翻译版Neural Networks and Deep Learning（by Michael Nielsen）& 源码实例

说明： Michael Nielsen的⼀本书兼顾理论和动⼿实践的书。讲解了神经网络和深度学习的众多核心概念，也包含了作者对深度学习的深刻理解和透彻思考，并附代码实例。非常适合初学者入门。
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[机器学习] 格致方法定量研究系列：对数线性模型 [美] 戴维·诺克（David Knoke）著；盛智明 译 中文 高清 带详细书签

说明： 《对数线性模型》是最好的对数线性模型教学材料之一，不仅讨论了一般对数线性模型，还讨论了logit模型，这一模型通过分析作为自变量函数的因变量的期望发生比来检验自变量与因变量之间的关系。作者从处理二分变量的方法开始，逐步形成一个处理多类别变量的方法。在理论阐述的过程中，作者还使用了大量的来源于政治社会学的例子，每个例子都阐明了对数线性模型的具体运用。最后，作者讨论了对数线性模型运用中的具体问题。
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[机器学习] ubuntu下opencv安装和调试的过程

说明： 在ubuntu16.04.3下安装opencv以及利用pkg调用opencv库的方法
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[深度学习] BUILDING MACHINE LEARNING PROJECTS WITH TENSORFLOW PDFPDF

说明： 机器学习，tensorflow，不错的资料。机器学习，tensorflow，不错的资料。机器学习，tensorflow，不错的资料。
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[深度学习] MIT 6.869 计算机视觉课程安排图

说明： MIT-6.869 2010-2017年计算机视觉课程安排整理图，可以分析计算机视觉学习的路线和热门趋势。
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[深度学习] java tensorflow图片认知学习

说明： python(tfClassifier)培训，Java运行解析图像，这只是个demo
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[机器学习] 三次样条插值

说明： 关于三次样条插值，C++代码实现。是通过一系列形值点的一条光滑曲线，数学上通过求解三弯矩方程组得出曲线函数组的过程。
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[机器学习] 感知机学习资料

说明： 感知机是及其学习中比较基础的内容，但是有一些书中讲的比较晦涩，这篇文张能够比比较好的让人理解感知机，不过是英文版的。
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[机器学习] 多项式曲线拟合

说明： 在机器学习算法中，基于针对数据的非线性函数的线性模型是非常常见的，这种方法即可以像线性模型一样高效的运算，同时使得模型可以适用于更为广泛的数据上，多项式拟合就是这类算法有着较多的应用。
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[机器学习] cmake3.10.1

说明： cmake3.10.1，可以用他安装opencv和dlib，直接解压就可以用。
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