[机器学习] 极限学习机ELM代码

说明： ELM极限学习机是一种学习速度快，应用灵活的算法，目前在回归和分类问题中已经得到广泛的应用
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[机器学习] 矩阵的直积-Kronecker Product

说明： 本文细致的讲述的矩阵直积的性质，方便在深度学习和机器学习中利用和知识点的参考！
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[深度学习] 卷积神经网络工具箱

说明： CPU运算的卷积神经网络工具箱，开源。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[深度学习] KITTI数据集转化为VOC数据集，用于yolo训练

说明： KITTI数据集转化为VOC数据集，用于yolo训练，目标检测，相关介绍在博客中http://blog.csdn.net/baolinq
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[机器学习] ARToolkit配置所需文件

说明： 各种配置ARToolkit的组件，让每一个人能配好环境，CSDN没有比我全的了！！！
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[机器学习] Machine Learning, Optimization,Big Data_Third International Conference, MOD 2017

说明： MOD is an international conference embracing the fields of machine learning, opti- mization, and data science. The third edition, MOD 2017, was organized during September 14–17, 2017 in Volterra (Pisa, Italy), a stunning medieval town dominating the
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[深度学习] mnist识别python代码（基于tensorflow）

说明： 带数据增强，模型保存恢复功能的mnist识别。90行代码cnn实现，简单易上手，正确率超99%
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[深度学习] Deep Learning Tutorial（一天搞懂深度学习，台湾李宏毅课件ppt版）

说明： 台湾李宏毅的深度学习课件，通俗易懂，非常适合入门。
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[机器学习] softcascade opencv3.0模块中带的，经过部分修改后可用,训练模块建议使用vs 64位编译，否则会报内存分配不足。

说明： softcascade opencv3.0模块中带的行人检测，经过部分修改后可用,训练模块建议使用vs 64位编译，否则会报内存分配不足。
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[机器学习] LDA学习资料整理-从基础到深入

说明： LDA从简单到复杂的学习资料整理，学术资源，从2003年提出的基础的LDA到LDA各种重要变体，理解以后能够全面对LDA提出自己的改进
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[机器学习] Stanford CS109 Probability for Computer Scientists Lecture Notes

说明： Stanford CS109 Probability for Computer Scientists Lecture Notes
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[深度学习] MLP算法C++代码

说明： 该神经网络算法可有效实现对图像的点进行·学习分类，进行学习。
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