[机器学习] ROS机器人程序设计完整版

说明： ROS机器人程序设计完整版，非只有前两章的版本，学习ROS必备
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[深度学习] 深度学习基础原理二

说明： 老司机带你深度学习基础原理二——窥视深渊者必被深渊所窥视
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[机器学习] 时空建模分析及应用

说明： 主要讲解时空数据分析建模及其在公共安全等领域的应用
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[机器学习] NAO机器人麦克杰克逊舞蹈

说明： NAO机器人跳麦克杰克逊舞蹈程序，通过可视化编程软件编写的源程序代码
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[深度学习] 迁移学习基础调研（一）

说明： 神经网络本身就像一个黑箱子，看得见，摸不着，解释不好。由于神经网络具有良好的层次结构，很自然地就有人开始关注，能否通过这些层次结构来很好地解释网络？
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[机器学习] 不完整信号分类算法

说明： 不完整信号分类算法，用于识别缺失星座点的星座图。采用了字典学习等学习算法。
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[机器学习] 语音识别论文-2018

说明： 针对语音信号时域、频域参数进行了系统详尽的分析，并在MATLAB环境下实现了基于DTW算法的特定人孤立词语音信号的识别。
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[搜索引擎] 自然语言处理简明教程 部分章节

说明： 自然语言处理简明教程 ，简单明了地讲述了自然语言处理的一些概念，作为入门读物
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[机器学习] RBF神经网络中在控制应用论文

说明： RBF神经网络理论及其在控制中的应用，需用知网阅读器打开
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[深度学习] Blind Equalization in Neural Networks_De Gruyter(2018).pdf

说明： Blind equalization (BE) technology is a new adaptive technology. BE only uses the prior information of received signals to equalize the channel characteristics, so train- ing sequence is not needed. The output sequence is close to the transmitted se
<windstand> 在 上传 | 大小：5242880

[机器学习] Dynamic Fuzzy Machine Learning-De Gruyter(2018).pdf

说明： As an important method of data analysis, machine learning technology has been widely used in academic and industrial circles. In particular, the development of cloud computing, logistics networks, big data, and quantum information has played an unpr
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[深度学习] 提取tensorflow中checkpoint模型参数到npy

说明： tensorflow将训练好的网络模型保存到了checkpoint中，如果要利用训练好的网络模型去fintune另一个网络，需要为前置层的参数赋值，因此把checkpoint中的参数保存到npy文件中方便赋值。
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