[深度学习] 卷积神经网络知识图谱

说明： 卷积神经网络知识图谱，包括通用神经网络，面向图像的CNN等，让读者对CNN知识结构一目了然
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[机器学习] 机器学习 破验证码

说明： python+tensorflow写的验证码识别程序，实验成功率100%，详细情况看我博客
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[机器学习] 12306查询验证码识别客户端

说明： 12306查询验证码识别客户端 正确率92%以上 用户在选择图片之后 直接把数据发送服务器 服务器返回结果
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[机器学习] 极限学习机ELM

说明： 极限学习机ELM的matlab源代码，可用于解决分类问题，回归问题
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[机器学习] mxnet 分支源码

说明： https://m1.mail.sina.com.cn/classic/index.php?ssl=1#
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[机器学习] menet 62ecb60 分支 源码

说明： git mxnet 源码 ，按照readme.md 内描述即可正常安装
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[机器学习] mxnet 源码

说明： git mxnet 源码 ，按照readme.md 内描述即可正常安装
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[机器学习] 机器学习那些事

说明： 作者：佩德罗·多明戈斯（Pedro Domingos） 译者：刘知远深入了解所需的“民间知识”可推进机器学习的应用。
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[深度学习] headfirst-tensorflow

说明： TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统
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[深度学习] GAN对抗生成网络作者讲义

说明： 自从 Ian Goodfellow 在 14 年发表了 论文 Generative Adversarial Nets 以来，生成式对抗网络 GAN 广受关注，加上学界大牛 Yann Lecun 在 Quora 答题时曾说，他最激动的深度学习进展是生成式对抗网络，使得 GAN 成为近年来在机器学习领域的新宠，可以说，研究机器学习的人，不懂 GAN，简直都不好意思出门。
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[深度学习] densenet169_weights_tf.h5

说明： densenet169_weights_tf.h5 top1准确率达到77% top5 93%
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[机器学习] 增强学习教程

说明： David Silver全套课程ppt，是增强学习领域最好的基础教程，教程ppt中附带课程网址，yutube可看。
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