[机器学习] Decision Making Under Uncertainty

说明： Decision Making Under Uncertainty Theory and Application. 2015 By Mykel J. Kochenderfer With Christopher Amato, Girish Chowdhary, Jonathan P. How, Hayley J. Davison Reynolds, Jason R. Thornton, Pedro A. Torres-Carrasquillo, N. Kemal Üre and John Via
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[深度学习] 学习制作minist数据集小工具

说明： 学习制作minist数据集小工具，轻松搞定自己的数据集，从而使自己的数据集能够像minist那样规范、整洁，便于处理和应用，提炼出自己想要的结果。
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[机器学习] 京东大数据

说明： 包括京东大数据发展、概述、京东大数据架构和产品、京东大数据的价值以及应用案例分享。
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[机器学习] LiuChangDePython.pdf

说明： LiuChangDePython转成pdf供更多的学习使用，据说书很好
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[机器学习] MATLAB 版本神经网络

说明： MATLAB 版本神经网络，很多案例分析，很好用，直接给出代码
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[深度学习] Windows下caffe安装详解(仅CPU) 训练测试mnist数据集

说明： 博文是win7 64下的caffe布置，亲测入门学习深度学习，在此过程中的需要生成的文件和遇到的问题以及解决方案
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[机器学习] 语言解与交互技术

说明： 自然语言处理与交互。NPL与AI在百度的应用，包括领域知识的定制化，模型训练的定制化，交互逻辑的定制化
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[机器学习] AI时代的攻防透视-阿里先知创新大会

说明： 2-武广柱-百度-AI时代的攻防透视-阿里先知创新大会！！！！
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[机器学习] Long-Term_Training_with_a_Brain-Machine_Interface

说明： 本资源为论文，主要研究了脑电领域EEG信号的应用，对写文章有帮助。
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[机器学习] Assimilation of virtual legs via tactile feedback

说明： 本资源对脑电信号的作用进行了研究，可以对写论文具有帮助。
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[深度学习] 基于深度卷积神经网络的运动想象分类及其在脑控外骨骼中的应用

说明： 文档为小论文，详细介绍了如何使用CNN对运动想象的EEG信号，进行分类。
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[深度学习] CNN卷积神经网络总结

说明： 文章中，总结了CNN的大致流程，并对概念做出图示的讲解。
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