[机器学习] 人脸特征点提取方法综述

说明： 人脸特征点提取方法综述 ；；人脸特征点; 轮廓提取; 轮廓模型; PDM; 二维图像;
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[机器学习] 弱目标检测前跟踪技术研究综述_杨威

说明： 弱目标检测; 检测前跟踪; 动态规划; 粒子滤波; 有限集统计学理论; 弱目标检测前跟踪技术研究综述
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[机器学习] 基于外观模型学习的视频目标跟踪方法综述_张焕龙

说明： 一篇文章 ，，基于外观模型学习的视频目标跟踪方法综述_张焕龙
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[机器学习] Iris数据集的KNN算法实现

说明： 本算法是Iris数据集使用KNN算法的代码，KNN算法的实现是比较简单的，我使用的是最简单的KNN算法，可以作为借鉴。
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[机器学习] 人工智能选股-华泰金工研报合集1-7

说明： 人工智能选股框架及经典算法简介 华泰人工智能系列之一 人工智能和机器学习并不神秘 人工智能和机器学习方法并不神秘，其本质是以数理模型为核心工具，结 合控制论、认知心理学等其它学科的研究成果，最终由计算机系统模拟人 类的感知、推理、学习、决策等功能。理解常用的机器学习算法，有助于 澄清对人工智能的种种误解和偏见，帮助我们更清晰地认识人工智能的长 处和局限，从而更合理、有效地将人工智能运用于投资领域。
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[机器学习] machine-learning-ex1

说明： machine-learning-ex1 吴恩达machine-learning课程习题ex1代码
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[机器学习] 小波神经网络文献

说明： 文档里面有几篇经典的小波神经网络文章，包括小波神经网络的结构设计，快速学习算法等
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[深度学习] 深度置信神经网络的matlab代码

说明： 详细的深度置信神经网络的matlab代码，供大家学习参考
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[深度学习] DeepLearning中文版

说明： 深度学习经典书籍，deepinglearning，高清电子版本。。。。
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[机器学习] 麦子学院机器学习27门课程

说明： 共分3个阶段27门课程 第一阶段：机器学习基础篇 第二阶段：机器学习提升篇 第三阶段：机器学习智能篇
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[机器学习] 文本分类语料库

说明： 文本分类小型预料库，内容有训练集和测试集，亲测可用
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[机器学习] 基于多种LBP特征集成学习的人脸识别

说明： 最新文章，观点值得借鉴，，多种LBP特征集成学习的人脸识别
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