[机器学习] 面向机器智能Tensorflow实践

说明： 　完整书签版 本书是一本*佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线，他们用自己的宝贵经验，结合众多高质量的代码，生动讲解TensorFlow的底层原理，并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外，还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。 　　全书分为四部分，共9章。第一部分（第1~2章）讨论TensorFlow的设计模式以及选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战，并给出详细的安装指南。第
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[机器学习] 基于多分辨率光流和多尺度角点的运动车辆跟踪_刘濛

说明： 学术论文，基于多分辨率光流和多尺度角点的运动车辆跟踪
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[机器学习] 基于马尔科夫随机场的图像分割算法

说明： 基于马尔科夫随机场的图像分割算法
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[机器学习] 基于OpenCL的高阶马尔科夫随机场图像去噪的快速实现

说明： 基于OpenCL的高阶马尔科夫随机场图像去噪的快速实现
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[机器学习] 模式识别作业答案

说明： 模式识别作业答案模式识别作业答案模式识别作业答案模式识别作业答案
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[机器学习] Video Analytics for Business Intelligence（视频分析及商业化应用）

说明： 内容 第一部分：计算机视觉 对象检测和跟踪 基于实例的快速近似最近邻法 视频搜索 第二部分：人口统计 人类年龄估计与性别分类 室内大多数静态人物的计数 场景不变人群数量与人群占有率分析 用软件识别顾客行为和停留时间 生物识别技术 从检测到的功能模块生成自动活动轮廓 视频场景分析的区域、 、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、
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[深度学习] DRAW. A Recurrent Neural Network For Image Generation

说明： 25. DRAW. A Recurrent Neural Network For Image Generation。。。。。
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[机器学习] Noisy activation function

说明： Noisy activation function pdf 很好的论文。。。。。。。。
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[机器学习] Learning Spark SQL Architect streaming analytics and machine learning solutions

说明： Learning Spark SQL Architect streaming analytics and machine learning solutions
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[机器学习] minisom的Python源码

说明： minisom的源码以及jupyter文件的讲解，som网络的一种形式
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[机器学习] Dense Structural Learning Tracker, VOT-TIR2017 winner

说明： 文章：Dense Structural Learning for Infrared Object Tracking at 200+ Frames Per Second. Pattern Recognition Letters, 2017. VOT-TIR2017红外目标跟踪挑战赛冠军. Win10 x64下用Matlab R2016b编译的mex文件，经测试在Win7 x64下也可以使用。
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[机器学习] 电子科技大学模式识别作业KL变换

说明： 采用K-L变换算法，将6维特征向量压缩为2维，图示压缩结果；
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