[机器学习] knn算法实现的数字识别包括训练集和测试集和代码

说明： knn算法实现的数字识别包括 训练集 和 测试集 以及代码
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[深度学习] Java实现卷积神经网络(CNN)

说明： 用java实现卷积神经网络，平台是eclipse，如何用eclipse导入可以参考http://blog.csdn.net/baidu_37107022/article/details/70209949，作者是http://www.cnblogs.com/fengfenggirl
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[深度学习] Recurrent Neural Networks

说明： 深度学习暑期课件 Recurrent Neural Networks Deep Learning Summer School 2016 Yoshua Bengio Montreal Ins<tute for Learning Algorithms Université de Montréal
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[深度学习] cudnn7下载

说明： The NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library (cuDNN) is a GPU-accelerated library of primitives for deep neural networks.
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[机器学习] bp-pid的S型函数

说明： BP神经网络是一种具有多层前馈型结构的神经网络，其结构中包含有隐含层。主要是通过采取最速下降法调节网络中各个神经元之间连接权值，使网络获得最小的误差。S函数的编写运行，需根据需要输入相应的数值。
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[机器学习] Graphical Models for Visual Object Recognition and Tracking

说明： 吴恩达的导师Jordan博士生的博士论文，图模型很好的入门和深入书包含Dirichlet Process（狄利克雷过程）
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[机器学习] 语音识别的原理

说明： 声学模型可以理解为是对发声的建模，因此它能够把语音输入转换成声学表示的输出，或者简单的理解成拼音的输出。如果给定了唯一的拼音序列，要求解汉字序列，那么这个问题就简化成了同拼音输入法类似的问题。当然声学模型的输出不是唯一的拼音序列，而是很多种拼音序列组成的网格（lattice），所以声学模型的解码要比输入法的设计复杂。
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[深度学习] pytorch训练代码

说明： pytorch训练代码，就是这样啦，应该是实现imagenet的分类器吧
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[机器学习] 人脸检测，正面样本

说明： 人脸检测 正面 人脸检测 正面 人脸检测 正面 人脸检测 正面
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[深度学习] deep learning中文版书签版

说明： 《deep learning中文版》_书签版_712页《deep learning中文版》_书签版_712页
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[机器学习] ORL人脸图像库

说明： 40个人，每个人10张人脸图像，格式为pgm格式，用来测试特征脸算法的，由于人脸差异不是很大所以识别率较高。
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[深度学习] mnist_data

说明： mnist_data数据集，在学习机器学习的时候，首当其冲的就是准备一份通用的数据集，方便与其他的算法进行比较。
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