[深度学习] python svm 源码实现

说明： Python编写的SVM算法，SVM算法的实现，适合直接使用，开放源代码，Supported Vector Machine。 (Python code SVM algorithm，SVM algorithm realizition，easy to use，open source，Supported Vector Machine。)
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[深度学习] MNIST测试程序代码

说明： 几个手写数字程序实现的程序，注意，本文件需要用jupyter notebook 打开，用python 写的，包含4个程序：无隐层实现、单隐层、双隐层、卷积实现。
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[机器学习] 基于Python的音频指纹识别

说明： 基于Python的音频指纹识别系统现在可以做到听歌识曲，但是对于语音识别不是一个好的工具
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[机器学习] MD5解密工具

说明： MD5算法具有以下特点： 1、压缩性：任意长度的数据，算出的MD5值长度都是固定的。 2、容易计算：从原数据计算出MD5值很容易。 3、抗修改性：对原数据进行任何改动，哪怕只修改1个字节，所得到的MD5值都有很大区别。 4、弱抗碰撞：已知原数据和其MD5值，想找到一个具有相同MD5值的数据（即伪造数据）是非常困难的。 5、强抗碰撞：想找到两个不同的数据，使它们具有相同的MD5值，是非常困难的。
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[深度学习] tfrecords guide

说明： tfrecords guide包含代码和相关的素材，仅供交流学习。
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[机器学习] 基于最大频繁项集Kmeans的文本聚类算法研究及应用

说明： 通过建立的文档数据集，极性最大频繁项集的研究，将包含相同最大频繁项集的文档聚集在一起，形成初始类簇，作为KMeans算法的初始类簇中心。
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[深度学习] cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0-zip

说明： 太难找了，英伟达官网下载还非常麻烦，竟然不考虑大家感受。
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[机器学习] 全球计算机专业学术会议排名

说明： 全球计算机相关会议排名，截止本资源共享时最新的版本（更新至2017年8月），权威排名，可以供计算机专业的研究者参考。规则：Ranking is based on Conference H5-index>=12 provided by Google Scholar Metrics
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[机器学习] vs2012 opencv配置

说明： opencv配置vs2012教程，方便初学opencv的人，方便读者。
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[深度学习] YOLO介绍（深度网络物体检测）

说明： You Only Look Once，2016。将物体检测用回归的方法实现，与SSD共同走在世界的前列
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[深度学习] 区域卷积神经网络介绍

说明： 自己做的对RCNN的入门介绍ppt，从图像的图表示开始，到选择性搜索、最后到RCNN。
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[深度学习] UFLDL资料整理

说明： 从官网整理的UFLDL资源，包括神经网络、反向传播算法、梯度下降、自编码器、稀疏编码、矢量化、logistics regression、PCA、白化、softmax regression、自我学习、深层网络、栈式自编码、稀疏编码、独立成分分析等
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