[深度学习] vidi软件人工智能深度学习缺陷检测软件视频应用

说明： ViDi 红色：分割段和缺陷探检测 ViDi 红色工具用于探检测异常和美观缺陷。无论是装饰表面上的划痕挂擦、不完整或不正确的组件，还是织品上的纺织问题，红色工具只需学习物体的正常外观，包括明显但可容受许的差异，即可识别所有这些，甚至更多问题。ViDi 红色工具也用于分割具体区域，例如缺陷或其他需要关注的区域。无论是医疗用布上的特定异物，还是织品上的切割区，红色工具只需学习目标区域的各种外观即可识别所有这些区域。 ViDi 绿色：对象和场景分类 ViDi 绿色工具用于对分类一个物体或完整场景进行
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[机器学习] 迁移学习相关论文和个人总结

说明： 有关迁移学习的相关论文和资料，并且附加上个人的总结。
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[机器学习] SPEECH RECOGNITION WITH WEIGHTED FINITE-STATE TRANSDUCERS （WFST））

说明： Kaldi讲WFST的官方文档，里面涉及到了群，半群，理解组合算法，和优化算法
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[深度学习] MATLAB深度学习工具箱

说明： 基于DBN的深度学习MATLAB工具箱，包含网络结构代码和实例代码。
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[VR] jmol软件完整版

说明： jmol软件完整版，是一款进行物理化学模拟和计算的常用软件，非常实用！！！！
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[深度学习] py-faster-rcnn源码.rar

说明： py-faster-rcnn源码.rar py-faster-rcnn源码.rar py-faster-rcnn源码.rar
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[VR] 基于GIS_VR技术的考古对象的数据采集_复原和展示

说明： GIS 技术、 VR 技术是以计算机技术和通信技术为主要技术支撑，用于采集、存储、分析、管理、展示与传播信息的新型信息技术。 考古领域应用 GIS 、 VR 技术，一方面可以对考古对象做数据采集，进行建模和复原，实现数据的信息化管理、建设数字博物馆，一方面以空间数据库为基础，使用地理模型分析等方法，为考古工作和研究服务。 随着GIS 和 VR 技术等信息技术在考古和文化遗产领域的推广，将为中国古代文化的研究提供新型高效的技术手段，拓展文化遗产保护、研究和展示的新形式，丰富文化遗产的内涵，极大地
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[VR] 基于VR应用的面向对象场景数据库研究

说明： 面向 应用的场景数据库是当前虚拟现实技术研究的重点。文章从面向对象的角度，在分析了现有的场景图结构的基础上，结合面向对象数据库技术，探讨了面向应用的场景数据库的设计以及访问机制，最后在数据库系统的基础上，构建了一个可重用的面向对象场景数据库组件系统，并将其应用于实际。
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[深度学习] 人脸识别

说明： 上传本地图片检测图片中的人脸并用矩形框标出识别出的人脸信息
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[机器学习] guided filter code

说明： guided filter MATLAB code（2013TPAMI） 包含若干examples，下载可用
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[机器学习] image matting

说明： Learning Based Digital Matting 2009 ICCV matlab code ,下载可用
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[机器学习] 3MM 图像DSP

说明： 模拟图像处理 SDP1011_Specification_v1.0.pdf
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