[机器学习] 台湾大学-机器学习技法 全部课件

说明： 台湾大学-机器学习技法 全部课件 SVM Adaboost 决策树 随机森林 kmeans 自编码器 RBF 深度神经网络 等等
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[机器学习] 台湾大学 林轩田 机器学习基石课件

说明： 台湾大学 林轩田 机器学习基石课件 全部 1-16讲全部课件
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[机器学习] 葡萄酒数据集

说明： 葡萄酒数据集，二元分类。共130个样本，分别为59+71个。用于SVM、贝叶斯等验证。
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[深度学习] Caffe学习资料（备选参考）

说明： caffe源代码解析、20150531-贾扬清微信讲座完整版、Python接口
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[机器学习] Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects

说明： OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
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[机器学习] 火灾识别代码

说明： 具体描述看我博客。2、 具体的操作方法：将原图像进行RGB三通道分离，去取各个通道像素的值，根据实验得出的经验，对火灾像素定规则，规定各个分量之间的关系。根据这个规则对输入图像进行判断，创建一个新的图像，符合就在这个新的图像中保存火灾像素的位置，否则不保存（如图所示）；将创建的二值图像进行检测轮廓，根据轮廓组数进行火灾识别框的绘制，最后输出结果图像。
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[深度学习] tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

说明： 当时自己从官网上下下来的，炒鸡花时间，所以上传上来方便大家。下载后直接pip install tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 即可
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[机器学习] jieba0.39下载

说明： 外网下载太慢，欢迎这里下载。安装步骤可参考：http://blog.csdn.net/sanqima/article/details/50965439
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[机器学习] The Elements of Statistical Learning:Data Mining, Inference, and Prediction

说明： The Elements of Statistical Learning：Data Mining, Inference, and Prediction Trevor Hastie，Robert Tibshirani，Jerome Friedman
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[深度学习] tensorflow-1.3.0rc2-cp27-none-linux_x86_64.whl

说明： tensorflow的包，在网络上下载太麻烦了，分享上来给大家。
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[机器学习] libsvm-3.12.zip

说明： 可用于java,c,python,matlab的支持向量机工具包，简单易用
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[机器学习] scikit-learn 0.17 帮助文档

说明： 在机器学习和数据挖掘的应用中，scikit-learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况下，可以解决大部分问题。学习使用scikit-learn的过程中，我自己也在补充着机器学习和数据挖掘的知识。这里根据自己学习sklearn的经验，我做一个总结的笔记。另外，我也想把这篇笔记一直更新下去
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