[机器学习] Factorization Machines 学习笔记

说明： Factorization Machines（简称 FM）的算法，它可对任意的实值向量进行预测。其主要优点包括: 1) 可用于高度稀疏数据场景；2) 具有线性的计算复杂度。本文将对 FM 框架进行简单介绍，并对其训练算法 — 随机梯度下降（SGD）法和交替最小二乘（ALS）法进行详细推导。
<qq_18857415> 在 上传 | 大小：2097152

[深度学习] 海马体「预测地图」

说明： DeepMind 近日在《Nature Neuroscience》上发布最新研究，认为海马体能够通过预期的后续状态来展示每一个当前状态，从而传输对未来事件的细致总结。这种特殊形式的预测地图使大脑快速适应奖励不同的环境，而无需运行对未来的模拟。受此启发，DeepMind 提出将强化学习中基于模型的算法和无模型算法结合起来，既保证计算成本低廉，又能快速适应奖励变化。DeepMind 表示，预测地图理论可以转换成神经网络架构。
<tz_zs> 在 上传 | 大小：13631488

[机器学习] word2vec中的数学原理详解

说明： word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包，它简单、高效，因此引起了很多人的关注。由于 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节，因而在一定程度上增加了这个工具包的神秘感。一些按捺不住的人于是选择了通过解剖源代码的方式来一窥究竟，出于好奇，本文作者也成为了他们中的一员。本文作者在读完代码后，觉得收获颇多，于是整理成文，给有需要的朋友参考。
<qq_18857415> 在 上传 | 大小：13631488

[深度学习] Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow.pdf

说明： 非常细致的机器学习实战教学，以及TensorFlow指导。。。
<seatonqiu> 在 上传 | 大小：47185920

[深度学习] Deep learning: Technical introduction

说明： 作者：Thomas Epelbaum，讲述了现今流行的各种神经网络框架
<seatonqiu> 在 上传 | 大小：2097152

[机器学习] Python for Finance

说明： Python 英文版 PDF Good for those who like data science and finance analysis
<u011718988> 在 上传 | 大小：13631488

[机器学习] Programming Robots with ROS-summary机器人操作系统学习

说明： 该文件是本书的核心梗概, 介绍了ROS系统，而本书是一本非常实用的经典的教科书. 书中包含了很多有用的代码和操作.
<superhero131> 在 上传 | 大小：4194304

[深度学习] Programming Robots with ROS by Morgan Quigley机器人操作系统学习

说明： 详细介绍了ROS系统，是一本非常实用的经典的教科书. 书中包含了很多有用的代码和操作.
<superhero131> 在 上传 | 大小：16777216

[机器学习] 基于标签和语言模型的分词算法

说明： 宗成庆书里面准确率最高的分词算法，代码有点错误，[c t]分母上的统计量应该是统计前几个字出现的字数而不是自身的个数，修改就可以进行分词，细节看里面的标注，参照给出的语料可以使用
<baidu_33499751> 在 上传 | 大小：7168

[机器学习] Programming Robots with ROS - summary

说明： 该文件是本书的核心梗概, 介绍了ROS系统，而本书是一本非常实用的经典的教科书. 书中包含了很多有用的代码和操作.
<superhero131> 在 上传 | 大小：4194304

[深度学习] Programming Robots with ROS by Morgan Quigley

说明： 详细介绍了ROS系统，是一本非常实用的经典的教科书. 书中包含了很多有用的代码和操作.
<superhero131> 在 上传 | 大小：16777216

[机器学习] 伺服电机控制

说明： 伺服电机控制书籍，很好的电机控制书籍，强烈推荐！伺服电机控制书籍，很好的电机控制书籍，强烈推荐！
<acanny> 在 上传 | 大小：28311552