[机器学习] word2vec数学原理---非常详细解析word2Vec原理

说明： word2vec数学原理---非常详细解析word2Vec原理 （一）目录和前言 （二）预备知识 （三）背景知识 （四）基于 Hierarchical Softmax 的模型 （五）基于 Negative Sampling 的模型 （六）若干源码细节
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[机器学习] SUSAN算子代码

说明： susan算子对于处理动态图形，提取特征点有很好的效果，对于特征点的标定，在选取其他的算法结合使用。喜欢的朋友可以下载学习。
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[机器学习] 迁移学习综述

说明： 本文是杨强老师的迁移学习论文，对当前迁移学习在分类，回归和聚类方面的重要进展进行了分类和回顾。还讨论了迁移学习和当前相关的其他机器学习方法之间的关系。
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[深度学习] GPU并行编程

说明： GPU并行编程这本书，详细剖析了GPU 的运算机制，让读者升入理解GPU计算的内核，以及提升运算速度的有效方法。对于算法研究人员，是不可多得的资料。
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[搜索引擎] 分词系统常用中英文停用词

说明： 在开发分词系统的时候常用的中英文停用词词表，可以用来去掉分词结果中的停用词，常见的的分词系统可以使用结巴分词或者中科院的NLPIR。
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[机器学习] 层次聚类matlab代码

说明： 层次聚类matlab代码，数据要求字符串格式，数据类型一致，便于计算和使用，提高数据准确度和可用性，简单实用。
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[机器学习] TensorFlow Machine Learning Cookbook

说明： cookbook of tensorflow machine learning. 是一本不错的入门tensorflow以及学习machine learning的书籍。 不错的选择。
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[机器学习] GPA计算器app

说明： 可以自己设施算法 使用说明 第一步：输入学分及成绩 1.手动输入： 通过左下角的三个编辑框进行手动输入。 2.文件输入： 通过右上角的"从文件"按钮选择记录学分及成绩文件。 文件为文本文件(*.txt)，每行是一条课程的记录，具体格 式如下： - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - [课程名称(可不写)] [学分] [成绩] - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 以
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[机器学习] LDA算法实例源代码

说明： 非常不错的LDA算法实例源代码，亲测可用。是一个实例的代码，给需要用LDA算法的人一个参考。希望对大家有用。
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[深度学习] Python 自然语言处理

说明： 《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库，但并不要求读者有Python编程的经验。
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[机器学习] 斯坦福大学机器学习课程cs229原始讲义

说明： 这是斯坦福大学机器学习课程cs229原始讲义，Andrew Ng教授主讲。该讲义是PDF格式。涵盖了机器学习的主要算法：线性回归、logistic回归、一般回归、k-means、SVM、EM等。
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[机器学习] 斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记（下）

说明： 2011年上半年学习斯坦福大学《机器学习》课程的个人学习笔记，内容主要来自Andrew Ng教授的讲义和学习视频。另外也包含来自其他论文和其他学校讲义的一些内容。
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