[机器学习] 图像处理标准图集合 lena peppers woman house等彩色和黑白图像

说明： 图像处理标准图集合 lena peppers woman house等彩色和黑白图像
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[机器学习] 机器学习与智能电网

说明： 随着智能电网带来的电力大数据爆炸式增长,大数据概念受到越来越多的关注。由于大数据的海量、复杂多样、变化快的特性,大数据为智能电网的发展注入新的活力，掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。对电力大数据的机器学习和数据挖掘技术进行介绍，以回归分析法分析第三方用户和分布式发电的两个例子，对电力数据以统计学习方法支持向量机SVM为解决方案，最后对小样本数据进行验证并给出SVM方法的不足。
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[机器学习] 神经网络和机器学习论文集

说明： 详细的神经网络学习文档，描述了算法起源过程与验证过程。
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[机器学习] 数字图像处理与机器视觉：Visual.C.与Matlab实现]

说明： 数字图像处理与机器视觉：Visual.C.与Matlab实现]
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[深度学习] 斯坦福CS231n 2017年春讲座——CNN for Visual Recognition lecture 1-5

说明： 斯坦福CS231n 2017年春讲座——CNN for Visual Recognition lecture 1-5
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[机器学习] 语音合成与识别

说明： 马尔可夫模型。一个马尔科夫分类算法，其中使用了马尔科夫估计方法，分类的精度高。
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[深度学习] 最新FG-NET人脸数据集

说明： 最新FG-NET人脸数据集，可用于人脸识别训练数据集合。
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[深度学习] 斯坦福CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition lecture 1-5

说明： 斯坦福CS231n 2017年春季学期讲座ppt——Convolutional Neural Networks for Visual Recognition lecture 1-5
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[机器学习] Machine Learning - A Probabilistic Perspective

说明： 作者写作很好，细节清晰，很容易理解，书很权威，很好的书！
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[机器学习] Python Machine Learning

说明：
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[深度学习] MNIST数据集SVM分类

说明： 在MATLAB软件环境下，采用支持向量机对手写字体库进行识别算法，对MNIST数据集进行三种样本分类，如果电脑内存够大，可以实现更多的类别分类，另外exclass是对随机的两个样本分类，也可以参考，exmuticlassall为对MNIST数据集分类，注释掉的代码也可以实现随即三样本分类并作图。
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[机器学习] 人工神经网络

说明： 人工神经网络的入门教程，BP部分的推导比较简洁明快。当初上学的时候，就是通过这本书入得门，然后用python实现了其中的部分算法。还算小有收获
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