[深度学习] flower_data.zip

说明：图像分类-花分类数据集
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[机器学习] 西瓜书的西瓜数据集，用于决策树算法

说明：西瓜书的西瓜数据集，用于决策树算法
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[机器学习] 面向自然语言处理的深度学习对抗样本综述

说明：深度学习模型被证明存在脆弱性并容易遭到对抗样本的攻击,但目前对于对抗样本的研究主要集中在计算机视觉领域而忽略了自然语言处理模型的安全问题.
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[机器学习] 遗传算法解决函数优化及TSP问题.pdf

说明：遗传算法求解一元及多元函数的极值，同时利用遗产算法求解TSP问题，附python代码
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[机器学习] A算法求解八数码难题.pdf

说明：基于状态空间表示法的A*算法求解八数码难题
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[机器学习] 寻找主要元素.pdf

说明：利用若干种算法求解寻找主要元素这个问题，并详细了分析各种算法的时间复杂度
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[机器学习] 严格劣势策略与弱劣势策略

说明：严格劣势策略与弱劣势策略：严格劣势策略的定义是什么？弱劣势策略的定义是什 么？请用一个包含两个人参与的博弈矩阵来举例说明，要求其中一个参与者有三个策略且三 者之一为严格劣势策略，另一个参与者有三个策略但三者之一为弱劣势策略，请指出你所举 例子中的劣势策略。
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[深度学习] GPT2-Chinese 优化显示和权重保存

说明：GPT2-Chinese 附带科幻书籍语料 无权重
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[机器学习] Algorithms for Reinforcement Learning by Csaba Szepesvári

说明：强化学习的一些算法介绍
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[深度学习] 支持opencv4、relu6、DepthwiseConvolution和mobilenet v3的caffe框架

说明：caffe框架进行了修改，支持opencv4以及relu6、DepthwiseConvolution，在根目录中包含了mobilenet v3的prototxt文件，可通过caffe time -model mobilenet_v3_large_1.0.prototxt测试是否成功。安装步骤如下参考另一个下载资源或我的文章
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[深度学习] 编译caffe和opencv4、relu6的步骤文件

说明：配合另一个资源的安装文件，在ubuntu下按顺序操作即可。opencv4从官网下载即可
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[机器学习] 贝叶斯非参数统计中的先验的估计

说明：贝叶斯非参数统计中的先验的估计
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