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人工智能
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机器学习
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基于遗传算法的特征点拟合算法
说明: 基于遗传算法的特征点拟合算法 基于遗传算法的特征点拟合算法 基于遗传算法的特征点拟合算法 基于遗传算法的特征点拟合算法
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fatadexiaozhen
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机器学习
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基于最小领域知识的主题建模 :Topic Modeling with Minimal Domain Knowledge
说明: 基于最小领域知识的主题建模 ,一种基于融合知识的主题模型的微博话题发现方法,涉及自然语言处理领域 传统的主题挖掘技术基于概率统计的混合模型,对文本信息进行建模,使得模型能够自动挖掘出文本中潜在的语义信息,使用户能够快速的了解文本中所涉及的内容。通过主题模型,不仅能够获得文本集合中主要涉及的信息,而且能够获得每篇文档中的内容信息。常见的主题模型有概率潜在语义分析(ProbabilisticLatentSemanticAnalysis,PLSA)模型[1]和潜在狄利克雷分配(LatentDiric
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hhtnan
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机器学习
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TextRank算法的参考资料论文
说明: TextRank 算法是一种用于文本的基于图的排序算法。其基本思想来源于谷歌的 PageRank算法, 通过把文本分割成若干组成单元(单词、句子)并建立图模型, 利用投票机制对文本中的重要成分进行排序, 仅利用单篇文档本身的信息即可实现关键词提取、文摘。和 LDA、HMM 等模型不同, TextRank不需要事先对多篇文档进行学习训练, 因其简洁有效而得到广泛应用。
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hhtnan
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机器学习
]
计算机图形学
说明: 《计算机图形学(第3版)》的第三版介绍了设计、使用和理解计算机图形系统及其应用的基本原理,并且提供了一些OPENGL编程实例。书中详细讨论了图形系统的软件和硬件组成,并且将二维和三维图形的相关内容集成到一起。对于没有计算机图形学背景知识的读者,作者提供了有关的基础概念,描述了如何创建从简单的线条图到复杂的真实场景的图片
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wl1070325332
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深度学习
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matconvnet在linux配置后需要需要makefile
说明: cuda,cudnn在ubuntu安装成功后,配置完matconvent后,同时需修改matconvnet中的makefile文件,本文档就是说明如何修改makefile文件
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u013498580
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机器学习
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state estimation for robotics
说明: 机器人状态估计,ROS用到的大部分算法,KF/EKF/UKF/PF,贝叶斯概率 机器人状态估计,ROS用到的大部分算法,KF/EKF/UKF/PF,贝叶斯概率
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yangxian8693
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深度学习
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TensorFlow Machine Learning Cookbook英文
说明: tensorflow书籍,英文 tensorflow书籍,英文 tensorflow书籍,英文 tensorflow书籍,英文 tensorflow书籍,英文
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hsk1224
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机器学习
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K 近邻算法
说明: KNN算法可以预测未知数据的特征。所谓K近邻算法,即是给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例(也就是上面所说的K个邻居), 这K个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分类到这个类中。
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qq_38901183
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机器学习
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tesseract-ocr_4.0 + vs2015编译
说明: 解压缩后配置环境可以直接使用,本人的环境是visual studio 2015 + tesseract 4.0。关于tesseract 4.0中API的调用,大家可以访问我的博客。
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fishman_yinwang
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深度学习
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cudnn-6.5-linux-R1.tgz
说明: CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案,目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
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yxp520123
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机器学习
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ippicv_linux_20141027.tgz
说明: ippicv_linux_20141027.tgz,opencv3.-?的一个文件,解决终端在线不能下载这个文件的的一个工具,希望这个可以帮到大家
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qinguoxiaoziyangyue
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VR
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Python计算机视觉(全书)
说明:
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zkp_987
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