[机器学习] MATLAB智能算法超级学习手册

说明： 高飞作者书，MATLAB智能算法超级学习手册源码。通过此书的学习，加上对代码的阅读调试，能够更好的对算法理解。
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[机器学习] 支持向量机通俗导论--July

说明： 作者：July 。致谢：pluskid、白石、JerryLead。 说明：本文最初写于2012年6月，而后不断反反复复修改&优化，修改次数达上百次，最后修改于2016年11月。 声明：本文于2012年便早已附上所有参考链接，并注明是篇“学习笔记”，且写明具体参考了pluskid等人的文章。 目录 支持向量机通俗导论理解SVM的三层境界 前言 第一层了解SVM 1分类标准的起源Logistic回归 2线性分类的一个例子 3函数间隔Functional margin与几何间隔Geometri ca
<u012554092> 在 上传 | 大小：1048576

[机器学习] 滤波算法程序

说明： 为初级者提供了简单的滤波，详细的用C语言编写了10滤波波算法，实现了原理向代码的转换，滤波算法程序简单易懂。
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[机器学习] 纯电动汽车整车控制策略研究

说明： 纯电动汽车整车控制策略研究
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[深度学习] 语音前端处理中的关键技术

说明： 一篇关于远场语音识别场景中需要解决的前端处理的关键问题汇总，包括麦克风阵列实现降噪，语音分离，声源定位...etc (本人总结)
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[深度学习] 语音信号处理

说明： 一篇关于实现语音识别（automatic speech recognition, ASR）技术的文献，主要是应用深度学习（deep learning）技术实现的。
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[深度学习] cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.part2

说明： 共两个压缩包（解压后145M），此为其二 环境： windows10（X64） vs2015 Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64（python3.6） cuda_8.0.61_win10(basic) cuda_8.0.61.2_windows(Patch 2) cudnn-8.0 tensorflow1.30 pip install tensorflow-gpu后 Anaconda prompt中输入：import tensorflow时，报错：ImportErro
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[深度学习] cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0

说明： 共两个压缩包（解压后145M），此为其一 环境： windows10（X64） vs2015 Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64（python3.6） cuda_8.0.61_win10(basic) cuda_8.0.61.2_windows(Patch 2) cudnn-8.0 tensorflow1.30 pip install tensorflow-gpu后 Anaconda prompt中输入：import tensorflow时，报错：ImportErro
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[机器学习] 标定助手V2.3

说明： 一款机械手和工业相机的标定助手。目前支持大恒相机，IDS的ueye相机，普通的USB相机。可以标定机械手坐标系和图像坐标系的关系。支持64位系统。还附带了直线分析工具，矩形分析工具，条码识别功能，ORB图像匹配，图像增强等功能！
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[机器学习] 基于LabVIEW的六轴工业机器人运动控制系统的算法研究与实现

说明： 随着科技的发展，劳动力成本持续上升，工业机器人由于具有速度快、 效率高、质量稳定，抗疲劳性强，并且能够从事危险工作等的特点，因此 已被广泛应用于工业、医疗、军事等行业，并发挥着越来越重要的作用。 本课题的研究对象为工业机器人的控制系统，主要研究控制系统中的 运动学算法和轨迹规划算法。在算法实现和仿真的基础上，对模型机器人 进行算法的验证，在验证成功的基础上，对新松工业机器人进行运动学和 轨迹规划实体测试。
<u010387301> 在 上传 | 大小：23068672

[深度学习] cudnn v5.1

说明： CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe，ConvNet, Torch7等。
<yxp520123> 在 上传 | 大小：53477376

[机器学习] Tesseract OCR

说明： opencv实例精解第十章文字识别引擎需要安装的.................................................................................................................................................................................................................................
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