[机器学习] 机器视觉镜头选型工具

说明： 机器视觉的光学系统镜头选型工具，方便人工智能的工程师朋友搭建硬件系统测试用，简单易懂，快速准确，是人工智能的学习好工具
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[深度学习] tensorflow_demo.apk----3

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[深度学习] tensorflow_demo.apk----2

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[深度学习] tensorflow_demo.apk——1

说明： tensorflow的android demo,包含物体识别，物体检测，图像风格变化，语音识别等4个demo,非常有用。 tensorflow的android demo,包含物体识别，物体检测，图像风格变化，语音识别等4个demo,非常有用。 tensorflow的android demo,包含物体识别，物体检测，图像风格变化，语音识别等4个demo,非常有用。 tensorflow的android demo,包含物体识别，物体检测，图像风格变化，语音识别等4个demo,非常有用。
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[机器学习] 基于移动AGV的自动装车机器人初步方案

说明： 基于移动AGV的自动装车机器人初步方案，介绍了装车机器人的发展历程，并对新的装车技术进行了阐发。一方面实现了AGV的路径规划，另一方面也实现了对机械手的控制。
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[深度学习] 《Rigid Flexibility》黄培：非公理化推理系统(NARS)

说明： 王培教授表示，“智能”是在知识和资源相对不足的条件下解决问题的机制。纳思是非公理化推理系统（Non-Axiomatic Reasoning System，NARS）的简称，该系统表现出很多与人类思维活动相似的特征，具有广泛的领域适用性。
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[机器学习] 注意力驱动的网页设计

说明： 本资源仅包含网页分割数据，其他资源，包括代码，模型，数据，文章可进入网页自行下载（http://mmgroup.cs.cityu.edu.hk/projects/visualflow/），使用代码或者数据请引用文章。 http://mmgroup.cs.cityu.edu.hk/projects/visualflow/downloads/visualflow_paper.pdf Directing User Attention via Visual Flow on Web Designs Xu
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[深度学习] BC95 PDF资料

说明： 本手册旨在让用户快速入手并熟悉BC95模块入网及数据传输方式，请配合BC95模块评估板（(ZXW_NB-IOT001_VERA)）使用。
<xiaoxu20170912> 在 上传 | 大小：967680

[深度学习] 自编码网络系列详解

说明： 学习自编码非常全的资料，资料包括了AE,CAE,DAE,SDAE,SAE等常见的网络，推导详细，原理讲解很详细。。。。。
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[计算广告] 双目标定及双目测距

说明： 本代码用于机器视觉上的相机双目标定，根据靶标找到靶标上各目标点的图像坐标，再根据图像坐标与靶标上的坐标对相机进行标定，得到相机的内外参
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[深度学习] mnist数据集

说明： mnist数据集mnist数据集mnist数据集mnist数据集mnist数据集mnist数据集mnist数据集mnist数据集mnist数据集mnist数据集
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[机器学习] matlab神经网络30个案例分析.pdf

说明： matlab神经网络30个案例分析，完整版，更加深入对于神经网络算法的理解与应用 ，对于转数据分析挖掘的学习者十分受益。
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