[机器学习] industrial_training-kinetic-ppt-code（ros及kinetic 移动机器人）

说明： 包含industrial_training-kinetic-ppt-code（ros及kinetic 移动机器人）
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[深度学习] matconvnet fast_rcnn_train程序理解

说明： matconvnet fast_rcnn_train程序理解
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[深度学习] tensorflow 1.3 lstm训练和预测铁路客运数据

说明： 使用LSTM预测铁路客运时间序列，代码在tensorflow 1.3上调试运行通过，解决了网络相关资源的一些坑（很多资源不是tensorflow的版本太旧就是数据与铁路客运数据不太匹配，难以直接运行测试），不需要建立train模型和test模型（被绕了半天，这种测试应该毫无必要），可对不同的超参数组合比较训练误差和学习误差！
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[机器学习] 人脸检测Adaboost+Haar

说明： 人脸检测的程序，适合于Opencv的初学者
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[深度学习] caffe python error: No module named google.protobuf.internal

说明： 解决Windows下caffe Python报错：Import Error No module named google.protobuf.internal.
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[机器学习] 马云天津世界智能大会演讲思维导图

说明： 马云天津世界智能大会演讲思维导图
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[深度学习] MATLAB遗传算法工具箱及应用

说明： 很权威
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[机器学习] 斯坦福机器学习讲义

说明： 最权威的笔记和讲义
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[机器学习] Machine Learning: A Probabilistic Perspective

说明： Murphy, Kevin (2012). Machine Learning: A Probabilistic Perspective.
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[深度学习] 朱占星 deeplearning ppt

说明： 详细解毒deeplearning的相关知识
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[机器学习] 线图句法分析算法实现

说明： 从输入串的起始位置到最后位置，循环执行如下步骤。 如果待处理表（Agenda）为空，则找到下一个位置上的词，将该词对应的所有词类X附以(P_i 〖,P〗_j )后放到待处理表中(X(P_i 〖,P〗_j ))。其中，P_i 〖,P〗_j分别是该词的起始位置和终止位置，j>i，P_j-P_i为该词的长度。 从Agenda中取出一个元素，其标志成分为X，位置跨度为(P_i 〖,P〗_j )。 对于每条规则A→Xγ，将A→X·γ加入活动边集ActiveArc的(P_i 〖,P〗_j )位置中，
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[深度学习] 【2017完全版，英文版，免费】TensorFlow MachineLearning Cookbook

说明： pdf，十分清晰，有书签。
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