[机器学习] tensorflow指南

说明： tensorflow指南
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[机器学习] 使用Python实现决策树

说明： 2017年3月16号关于决策树的资源上传错了，这一份才是决策树的Python代码实现，包含详细的中文注释，欢迎下载学习。Python版本为2.7.
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[深度学习] Deep Learning with TensorFlow随书源码9781786469786_Code.zip

说明： Deep Learning with TensorFlow随书源码9781786469786_Code.zip deeplearning tensorflow 源码 numpy 深度学习
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[深度学习] neural networks and deep learning 中文翻译版本

说明： Michael Nielsen 的《Neural Networks and Deep Learning》的中文翻译版本
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[机器学习] Google开源的机器学习框架Tensorflow谷歌官方教程.rar

说明： Google开源的机器学习框架Tensorflow谷歌官方教程.rar MNIST Machine Learning google 机器学习 TensorFlow Graph ML
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[机器学习] RRT航路规划算法程序

说明： 无人机航路规划
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[机器学习] TensorFlow 官方文档中文版 - v1.2.pdf

说明： TensorFlow 官方文档中文版 - v1.2.pdf TensorFlow MNISAT TensorBoard 神经网络 Matrix
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[机器学习] 手柄映射.rar

说明： 这是让键盘的按键映射到手柄上的工具
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[机器学习] Ljung L., Soderstrom T. Theory and practice of recursive identification

说明： 递归辨识理论与应用
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[深度学习] Outrageously Large Neural Networks： The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer

说明： Google：One Model To Learn Them All，一个模型什么都能学。
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[深度学习] Outrageously Large Neural Networks: The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer

说明： 神经网络吸收信息的能力受限于其参数的数量。在这篇论文中，我们提出一种新类型的层——稀疏门控专家混合层（Sparsely-Gated Mixture-of-Experts(MoE)），它能够在仅需增加一点计算的基础上被用于有效提升模型的能力。这种层包含了多达数万个前向的子网络（feed-forward sub-networks，被称为专家（expert）），总共包含了多达数百亿个参数。一个可训练的门网络（gating network）可以确定这些专家的稀疏组合以用于每一个样本。我们将这种 MoE
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[深度学习] 李宏毅——深度学习ppt

说明： 共计300多页ppt，是最深入浅出的深度学习入门资料。你值得拥有！
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