[机器学习] BP神经网络实现手写数字识别Python实现，带GUI手写画板

说明：基于BP神经网络和sklearn的digit数据集编写的手写数字识别demo。带有GUI手写画板，同时还可以根据需要保存手写数字的数据。
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[机器学习] Apriori论文翻译.docx

说明：Apriori是一种经典关联分析算法，这篇论文是1993发布的第一篇第一篇关于Apriori算法的详细介绍，论文是英文，本人自己给出了论文的详细翻译，以及重点标注用红色，里面含有详细的解释。
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[深度学习] tfidf_data.rar

说明：司法领域关键词及其tfidf值，主要面向罪名预测研究方向，涉及100多种罪名文本类型。当然，在司法领域的其他研究方向上，也有一定的参考价值。
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[机器学习] IBM WATSON -个人理解.pptx

说明：主要是个人对IBM Watson的一些见解。 这里先来一句话吧：它是使用英语槽语法(ESG)解析器和其他识别转换器来生成依赖解析树和谓词参数结构。
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[深度学习] 吴恩达第二课第二周编程作业Optimization Methods代码。

说明：吴恩达第二课第二周编程作业Optimization Methods代码。
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[深度学习] 机器学习斯坦福大学讲义.docx

说明：机器学习斯坦福大学讲义，学习机器学习的好书。特别适合零基础的人学习。
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[深度学习] 带Python3和CUDA10支持的Caffe

说明：带Python3支持和CUDA9, 10支持的Caffe版本，基于Caffe-BVLC(https://github.com/BVLC/Caffe)修改，修改内容仅限于cmake脚本。ubuntu16.04， ubuntu18.04, ubuntu20.04都可以顺畅使用！
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[深度学习] OneFlow深度学习框架源码

说明：深度学习框架OneFlow源码，提供高性能分布式训练功能，初创公司一流科技的一流产品。对应代码是2020.8.11最新的代码。多卡训练的话提升效率，不可多得的神器！
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[深度学习] 深度学习与人类语言处理(李宏毅2020).zip

说明：本资源仅方便大家辅助博文学习，已得到李老师的许可 深度学习与人类语言处理的课程ppt，在本课程中，文字和语音的内容各占一半，主要关注近3年的相关技术，重点讲述BERT及之后的预处理模型。 李宏毅老师2020新课深度学习与人类语言处理课程主页： http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_DLHLP20.html 视频地址： https://www.bilibili.com/video/BV1RE411g7rQ
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[机器学习] 源码封装打包.docx

说明：基于setuptools的封装方法。详细描述了封装python项目为包，供他人调用的方法流程。他人使用时，只需要下载封装的tar.gz压缩包，解压后进入文件夹下，运行 python setup.py install进行安装即可。
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[深度学习] 图像质量评价经典算法代码（BRISQUE、RankIQA、NIMA等）

说明：之前做图像质量评价的时候找的代码，现在分享给你们，语言很杂，包括matlab、C++、python都有
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[机器学习] Google机器学习速成课程.pdf

说明：机器学习速成课程资料，内容不多，仅供参考学习，
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