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机器学习
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统计学习理论 Statistical Learning Theory3
说明: Statistical Learning Theory高清中文版第3部分
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auducy
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深度学习
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ippicv_linux_20151201.tgz : Caffe OpenCV 自动安装过程中需要的包
说明: ippicv_linux_20151201.tgz 是 Caffe OpenCV 自动安装过程中需要的包,具体请参考 http://blog.csdn.net/u010391437/article/details/73703200
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u010391437
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机器学习
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常用优化算法
说明: 本人总结的常用优化算法: 主要包括梯度下降,共轭梯度法;牛顿法,拟牛顿法;信赖域方法,罚函数法。
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zk_j1994
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深度学习
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ubuntu14.04下训练自己的数据
说明: ubuntu14.04用fast rcnn下训练自己的数据,
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qq_34220460
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机器学习
]
互联网用户行为的建模与预测
说明: 理解人们在互联网上的行为方式、规律及其影响因素有助于更好地挖掘用户兴趣以提供更准确的推荐,改进互联网环 境与服务,以及准确分析评估大规模用户群体的行为
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m0_37730388
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机器学习
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tensorflow_demo
说明: 识别物体的demo
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doublewei1
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机器学习
]
基于Matlab的支持向量机工具箱.pdf
说明: Matlab 工具箱使用指南
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weixin_39299948
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深度学习
]
stanford deep learning slides part 2
说明: stanford deep learning slides
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u013717045
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深度学习
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stanford deep learning slides part 1
说明: stanford deep learning slides
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u013717045
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深度学习
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生成式对抗网络GAN 综述
说明: 最近几年的完整GAN完整综述,上面有各种资源的地址,值得认真阅读
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dengm155
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机器学习
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鸢尾花卉数据集
说明: 鸢尾花卉数据集iris
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mao_xiao_feng
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机器学习
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Meanshift方法实现聚类分类
说明: 利用meanshift 方法进行聚类分类,能够实现数据点分类,并以“+”展示数据中心,给各个簇以不同颜色区分。
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qq_15764155
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