[机器学习] python高性能

说明： High Performance Python.pdf
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[机器学习] learning from data(林轩田视频参考书)

说明： 林轩田机器学习基石参考书
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[机器学习] ADAMS与MATLAB联合仿真

说明： 联合仿真
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[机器学习] planetoid code

说明： 文章Revisiting Semi-Supervised Learning with Graph Embeddings的相应代码
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[机器学习] A*算法实现8数码问题

说明： 原创，能够实现简单的移动，超过5000次拓展则退出，可修改
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[机器学习] aflw的标注

说明： aflw的标签数据，自己做的，带程序
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[机器学习] Packet Artificial Intelligence with Python

说明： Python 人工智能
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[机器学习] thrift相关

说明： thrift相关
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[机器学习] 双阈值ostu图像分割

说明： 通过遍历法查找最优ostu图像分割双阈值
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[机器学习] 20170607KNN

说明： 本资源详细介绍的K近邻算法，以及用案例进行分析
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[机器学习] FreeRTOS参考资料(源码、官方文档等)

说明： 参考资料
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[深度学习] Fundamentals of Deep Learning.pdf

说明： This booked is aimed an audience with a basic operating understanding of calculus, matrices, and Python programming. Approaching this material without this background is possible, but likely to be more challenging. Background in linear algebra may a
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