[深度学习] 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化——课程视频及讲义、作业等

说明：内容包含有：1.深度学习的实用层面、2.优化算法、3.超参数调试、Batch正则化和程序框架。以及相应的作业、讲义。
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[深度学习] yolov4的网络结构图（纯属原创）

说明：自己根据一些大佬资料画的，下载了的朋友有不懂的地方可以留言讨论。引用注明出处就好，谢谢。 自己根据一些大佬资料画的，下载了的朋友有不懂的地方可以留言讨论。引用注明出处就好，谢谢。
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[深度学习] Indian_pines_.zip

说明：The Indian Pines，常用的高光谱数据集之一，为.mat文件，方便进行高光谱图像分类的研究。
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[深度学习] tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl.zip

说明：tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl.zip，避免外网下载速度慢
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[深度学习] 卷积神经网络convolution_CIFAR10_keras_参数调优和图像增强代码

说明：《机器学习从入门到入职》卷积神经网络convolution_数据集CIFAR10_框架keras实验的相关代码
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[机器学习] new_data.7z

说明：机器学习比赛数据集合，可以下载，拿来自己联系机器学习。方便大家机器学习长进，一起加油努力，攻克机器学习。加油，加油，加油加油
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[机器学习] GA-BP算法的python实现

说明：此文件基于github中ahmedfgad的NeuralGenetic文件，若可以访问则直接访问，否则谢谢老板的积分。 文章内容详情：此文件没有用TensorFlow，没有用pytorch，只需安装相对应的包即可使用。文章中的适应度是根据预测出来对应的类的正确的个数占总个数比例决定。通过设计自己的适应度要求即可满足上述情况。
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[机器学习] tesseract-4.1.1.rar

说明：tesseract-4.1.1.zip源码，解决从GitHub下载慢的问题。
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[深度学习] flower_photos.7z

说明：daisy（雏菊）”文件夹中有633张图片，“dandelion（蒲公英）”文件夹中有898张图片，“roses（玫瑰）”文件夹中有641张图片，“sunflowers（向日葵）”文件夹中有699张图片，“tulips（郁金香）”文件夹中有799张图片。
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[机器学习] scipy-1.5.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：scipy-1.5.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl由于从下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应python3.7版本为轮子文件，可通过pip安装
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[深度学习] tensorflow_gpu-2.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：tensorflow_gpu-2.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl，本文件为python3.7版本对应的tensorlow的gpu版本的轮子文件，可以通过pip 安装
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[机器学习] ActivePerl-5.18.1.1800-MSWin32-x86-64int-297570.msi

说明：用pyrouge时需要用到XML::DOM，先安装Perl，然后安装XML::DOM。具体：先下载安装该文件，再ppm install XML::DOM
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