[机器学习] Kernelized-Rank-Learning-master(1).zip

说明：Kernelized-Rank-Learning-master(1).zip
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[机器学习] 神经网络的阐述论文.docx

说明：主要整理介绍 神经网络历史、底层算法、基本原理、网络结构、调优和训练等
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[深度学习] gaitpartCVPR步态识别论文

说明：CVPR步态识别论文
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[深度学习] 智能交通场景应用.zip

说明：智能交通场景应用.zip
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[深度学习] nltk_data.rar

说明：nltk的分词工具，将其解压，放置到当前虚拟环境（假设环境名为TORCH），则目录结构为"TORCH/nltk_data/tokenizers/punkt"
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[深度学习] 机器翻译nmt.zip

说明：轻量级机器翻译数据集，en-cn为英文与中文，en-fr为英文与法文
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[深度学习] 牛只姿态检测数据集（已标注）.zip

说明：牛只姿态检测数据集，使用labelme标注，包含16个关键点
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[机器学习] 最小节点覆盖问题.pdf

说明：最小节点覆盖问题.pdf
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[深度学习] 图像分割算法实战(深度学习).rar

说明：深度学习图像分割课程旨在帮助同学们快速掌握分割领域经典算法原理及其实例应用。通俗讲解当下主流分割算法及其改进版本网络架构，通过源码详细演示网络建模流程及其应用方法。 所有案例均基于真实数据集与实际任务展开，基于PyTorch框架完成全部项目内容。整体风格通俗易懂，全程实战解读各大分割算法及其应用实例。 课程共14章完整版，附源码课件和数据集
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[深度学习] tensorflow_gpu-2.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明：tensorflow_gpu-2.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl，本文件为python3.6版本对应的tensorlow的gpu版本的轮子文件，可以通过pip 安装
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[深度学习] tensorflow_gpu-2.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：tensorflow_gpu-2.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl，本文件为python3.7版本对应的tensorlow的gpu版本的轮子文件，可以通过pip 安装
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[深度学习] tensorflow_gpu-2.4.1-cp38-cp38-win_amd64.whl

说明：tensorflow_gpu-2.4.1-cp38-cp38m-win_amd64.whl，本文件为python3.8版本对应的tensorlow的gpu版本的轮子文件，可以通过pip 安装
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