人工智能下载列表第580页

[深度学习] 车牌识别代码（可直接运行使用）

说明：步骤一解压代码，放到合适的路径（不要有中文路径），打开代码，找到CNN_NeuralNet.py里的train_flag = 0 net = char_cnn_net() 语句，将0改成1后运行CNN_NeuralNet.py执行训练步骤，然后再将1改成0后在执行一遍CNN_NeuralNet.py。步骤二找到GUI.py直接运行，然后取文件夹中的images中的pictures中的图片进行识别即可步骤三识别效果不佳时可以再次执行步骤一中的训练，或者自己改进
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[深度学习] GSM-SGD论文学习笔记.pptx

说明：原论文地址:http://papers.nips.cc/paper/8867-global-sparse-momentum-sgd-for-pruning-very-deep-neural-networks.pdf
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[机器学习] 2_Machine_Learning__1_.pdf

说明：华中科技大学机器学习课件_1
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[机器学习] DX100 OPTIONS INTERRUPT JOB.pdf

说明：安川机器人，ＤＸ１００中断JOB功能说明书，中断JOB功能为程序调用的一种，利用周边设备及其他系统发出的中断信号中断正在执行的JOB，临时执行与该信号相对应JOB的功能
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[深度学习] tensorflow-1.15.2+nv20.3-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

说明：Nvidia Jetson TX2 Tensorflow wheel安装文件，适用于Jetpack4.3。 tensorflow-1.15.2+nv20.3-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl.
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[深度学习] unsup3d算法预训练模型 — pretrained_celeba

说明：CVPR2020最佳论文“Unsupervised Learning of Probably Symmetric Deformable 3D Objects from Images in the Wild”在Github上开源的代码，预训练模型在作者提供的链接下载非常慢。
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[机器学习] Scaramuzza_OCamCalib_v3.0_win.zip

说明：OCamCalib: Omnidirectional Camera Calibration Toolbox for Matlab 来自苏黎世大学Davide Scaramuzza的OCamCalib全视角相机模型标定矫正算法。作者主页因为是被墙了，所以我分享出来以供参考。可用于鱼眼镜头。
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[机器学习] 【机器学习】什么是对抗样本？对抗样本原理及分析.mp4

说明：【机器学习】什么是对抗样本？对抗样本原理及分析，原作者Arxiv Insights。对抗样本由Christian Szegedy等人提出，是指在数据集中通过故意添加细微的干扰所形成的输入样本，导致模型以高置信度给出一个错误的输出。在正则化背景下，通过对抗训练减少原有独立同分布的测试集的错误率——在对抗扰动的训练集样本上训练网络。对抗样本也提供了一种实现半监督学习的方法。
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[机器学习] Arxiv Insights：神经网络平常都在做些啥？可视化特征解释了一下.mp4

说明：Arxiv Insights：神经网络平常都在做些啥？可视化特征解释了一下。人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。神经网络在各个领域中应用的研究。这些领域主要包括：模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化组
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