[深度学习] torch-1.5.0+cu101-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

说明：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 这里下载的pytorch安装文件，网速慢的用户用
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[深度学习] Indian_pines_corrected.mat

说明：该数据是高光谱图像处理中常用的数据，对高光谱图像算法性能的验证具有通用性。Indian_pines,paviaU,salina,
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[深度学习] 基于卷积神经网络的手势识别

说明：Python+CNN+Tensorflow识别手势，目前做到了0-7的手势。文件为源代码和训练集。主要是调用OpenCV，预处理的主要步骤为：去噪 -> 肤色检测 -> 二值化 -> 形态学处理 -> 轮廓提取，其中最麻烦的两项为肤色检测和轮廓提取。去噪音：使用双边滤波器，该滤波器考虑了图像的空间关系，也考虑图像的灰度关系。双边滤波同时使用了空间高斯权重和灰度相似性高斯权重，确保了边界不会被模糊掉。然后，肤色检测和二值化处理采用YCrCb颜色空间的Cr分量+Otsu法阈值
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[深度学习] torchvision-0.6.0+cu101-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

说明：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 这里下载的torchvision安装文件，网速慢的用户用
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[深度学习] cuda_10.0.130_410.48_linux.run

说明：cuda10 CentOS7 Linux runfile 安装文件，网速慢的用户用， 安装前要先禁用nouveau，
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[深度学习] chinese_L-12_H-768_A-12.zip

说明：https://github.com/google-research/bert 里的预训练好的模型，中文的
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[深度学习] models.zip

说明：在https://blog.csdn.net/u013702040/article/details/80715374#comments_12593864博文中有人提出自己下载预训练模型很慢，甚至下载不全，这里我下载好后打包上传到此处，供有需要的同学下载使用。只需把文件拷贝到对应文件夹中即可
<u013702040> 上传 | 大小：345mb

[机器学习] yolov5s.pt

说明：yolov5 训练好得权重文件。 可以直接拿来测试。 如果是自己训练可以不要这个文件。为什么要50个字。。。
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[机器学习] coco128.zip

说明：此数据集是coco数据集中前128张图片集合。属于比较小的训练集，方便拿来练手。yolov5 在训练的时候需要用到
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[机器学习] 芯片陀螺仪(IMU)的生产Silicon Sensing MEMS gyro manufacture in Japan.flv

说明：芯片陀螺仪(IMU)的生产, Silicon Sensing MEMS gyro manufacture in Japan.
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[机器学习] finrisk.csv

说明：信用风险是金融监管机构重点关注的风险，关乎金融系统运行的稳定。在实际业务开展和模型构建过程中，面临着高维稀疏特征以及样本不平衡等各种问题，应用机器学习等数据挖掘方法提高信用风险的评估和预测能力，是各家金融机构积极探索的方向。通过信贷数据作为建模的对象，展现数据挖掘。
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[机器学习] 人工智能python基础学习

说明：python基础性学习，numpy生成阵列，阵列变形，转换，生成新的矩阵，运用numpy中的，arrang,reshape,生成阵列形状为[2,3,4]的阵列，并将一维和二位调换，零维和二维调换
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