[机器学习] Excel+AI學習環境--- AIGo.rar

说明：安裝我獨創的Excel+AI學習環境。透過這個Excel+AI環境，是一個零編程的學習環境。零編程的學習環境，讓人人都可以來學習AI(人工智能)。
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[机器学习] ur_hardware_interface.cpp

说明：ur_hardware_interface在ros中的robot_modern_driver驱动，修改过后可以编译成功。
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[机器学习] atec_nlp_sim_train_all.csv

说明：蚂蚁金融文本匹配训练数据，个性化的普惠金融服务体验，本质是充分理解用户意图，在已有知识体系中精准地找到与之相匹配的内容
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[深度学习] 基于深度和迁移学习的金属增材成形熔深实时预测方法.pdf

说明：发明专利文档，申请号 201910780781 .3 (22)申请日 2019 .08 .22 (71)申请人 四川大学 本发明公开了基于深度学习和迁移学习激 光金属增材制造熔深预测系统，包括打印工作 台、图像采集装置和热成像仪、人机交互装置、显 示器及主机，所述图像采集装置和热成像仪、人 机交互装置和显示器均与所述主机电性连接。
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[深度学习] 基于深度学习的检测冠脉造影有无完全闭塞病变的系统.pdf

说明：发明专利文档，本发明公开了一种基于深度学习的检测冠 脉造影有无完全闭塞病变的系统，使用深度学习 循环神经网络对整体视频进行分析，并利用GPU (图形处理器)加速计算得到检测结果，计算延时 小解决了检测的实时性问题。
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[深度学习] 基于深度学习的金属增材制造成形尺寸实时预测方法.pdf

说明：发明专利说明书。本发明公开了基于深度学习的激光金属增 材制造成形精度预测系统，包括打印工作台、图 像采集装置、人机交互装置、显示器及主机，所述 图像采集装置、人机交互装置和显示器均与所述 主机电性连接。
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[深度学习] 基于时空图的发散卷积循环神经网络的交通流预测方法__公式.pdf

说明：发明专利说明书。本发明公开了提供基于时空图的发散卷积 循环神经网络的交通流预测方法，基于交通网络 的空间特征构建了路网的有向加权图，接着以该 有向加权图为预测的基本单位
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[深度学习] 基于特征融合的多尺度行人检测方法.pdf

说明：发明专利说明书。本发明公开了一种基于特征融合的多尺度 行人检测方法，属于计算机视觉中的行人检测技 术领域，解决现有技术中，对行人检测所用的特 征融合、多级检测方法会造成小目标检测精度 低，或检测时间长、资源需求高
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[深度学习] 基于文档的智能办公文件推送技术.pdf

说明：发明专利说明书。本发明公开一种基于文档的智能办公文件 推送技术，所述技术包含文档特征提取、文档重 要性排序以及文档推送的功能：特征提取模块主 要负责提取原始文档中能够有效代表文档含义 的特征向量；文档重要性采用卷积神经网络
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[深度学习] 加速库的设计方法、终端设备及存储介质.pdf

说明：发明专利说明书。本发明适用于计算机技术领域，提供了加速 库的设计方法、终端设备及存储介质，所述方法 包括：将卷积神经网络CNN模型的数据进行定点 化，以采用整型数据表示所述CNN模型的浮点型 数据；
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[深度学习] 图像生成方法及系统.pdf

说明：发明专利说明书。本发明公开了一种图像生成方法及系统，涉 及计算机技术领域，该图像生成方法包括：获取 当前红外图像；基于训练后的卷积神经网络模 型，获取当前红外图像对应的当前实体轮廓
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[深度学习] 一种对中晚孕期胎儿的超声切面图像进行质量控制的方法.pdf

说明：本发明公开了一种对中晚孕期胎儿的超声 切面图像进行质量控制的方法，包括：获取胎儿 某部位切面图像，对胎儿某部位切面图像进行预 处理操作，以得到预处理胎儿某部位切面图像， 将预处理胎儿某部位切面图像输入训练好的深 度卷积神经网络中
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