[机器学习] 机器学习鸢尾花.zip

说明：期末作业关于鸢尾花不同算法模型评测 有线性回归，逻辑回归 ，KNN算法 上传保存一下。0积分分享，积分变动可留言
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[深度学习] torch-1.2.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

说明：torch-1.2.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl，linux python3.6版本的pytorch。
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[深度学习] Accurate, Large Minibatch SGD: Training ImageNet in 1 Hour

说明：Accurate, Large Minibatch SGD: Training ImageNet in 1 Hour
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[深度学习] 化妆品数据集.zip

说明：基于PaddleX的化妆品数据集,包含8类。 数据集背景： Paddle官方给的markup化妆品数据的基础上增加perfume(香水)一类数据集. 数据集内容： 包含blush、eyeshow、eyeshadow、foundation、lipstick、mascara、nail_polish、perfume共8类化妆品数据. 数据集来源： Paddle官方给的markup化妆品数据的基础上增加perfume(香水)一类数据集,perfume(香水)类通过爬虫爬取百度图片香水类图片
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[深度学习] audio-master.rar

说明：简单的实现了语音识别项目，用CNN+LSTM和speech_commands数据集。（使用测试集中的九个类别进行训练，精度可达100%）
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[深度学习] rnn_master.rar

说明：RNN-验证码识别项目。自己生成简单的验证码训练，并且使用cnn2sep神经网络进行训练。简单实现验证码识别。
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[机器学习] 知识图谱到底是什么？从各顶会看知识图谱定义

说明：知识图谱在计算机科学领域的吸引力越来越大，通常被认为是令人印象深刻的新技术背后的“秘方”。在这次演讲中，我们将讨论从最近的ML和AI会议中看到的关于理解知识图谱的各种角度和观点。最后，我们将确定与知识图谱有关的公共属性。
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[机器学习] retrain.py

说明：用于tensorflow中迁移学习的重新训练的文件，因为代码较长，没有贴在博客里了。在博客里有测试文件！
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[深度学习] neo4j-3.3.3 及对应的java-sdk

说明：知识图谱数据库，其中包含neo4j-community-3.3.3-unix.tar.gz ,neo4j-community-3.4.9-windows.zip 和对应的java sdk。
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[机器学习] 知识图谱推理（来源于Salesforce首席科学家Richard Socher）

说明：以下附上最新知识图谱推理（共包含50页ppt），由Salesforce首席科学家Richard Socher撰写发布。
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[机器学习] 最新《自然场景中文本检测与识别》综述论文

说明：对自然图像中的文本进行检测和识别是计算机视觉领域的两个主要问题，在体育视频分析、自动驾驶、工业自动化等领域都有广泛的应用。他们面临着共同的具有挑战性的问题，即文本如何表示和受几种环境条件的影响的因素。
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[机器学习] Alpha-Beta剪枝实现的中国象棋源码.zip

说明：我们基于α-β剪枝人工智能方法的的中国象棋使用python实现，分为走法计算、评估函数与搜索和UI三部分，并采用历史启发算法进行优化，有着不错的效果。可以实现正常的人机对战，有着普通人的棋力，经过多轮测试，搜索五步的时候，电脑胜率达到80％左右。 （关于代码，my_chess.py里面是对可行走法的搜索，chinachess.py里面是象棋UI的实现，history_heuristic.py里面是历史启发算法优化部分，chess_constants.py是对棋盘、棋子基本单位的定义，my_gam
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