[机器学习] 机器学习个人笔记完整版v4.3.rar

说明：机器学习个人笔记完整版v4.3.rar
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[深度学习] 神经网络、深度学习方向.zip

说明：神经网络、深度学习方向.zip
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[机器学习] HA006L.dwg

说明：韩国现代机器人 HA006L 6kg六关节机器人 2D图档
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[机器学习] HH30L .dwg

说明：韩国现代机器人 HH030L 30kg六关节机器人 2D图档
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[机器学习] Grey Wolf Optimizer Toolbox（GWO灰狼优化算法工具箱)

说明：Grey Wolf Optimizer Toolbox这是一个简单的工具箱，具有使用友好的图形界面，非常适合那些没有高编程技能的人。 在工具箱中可以很容易地定义GWO算法的参数。
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[深度学习] 0-45-800-efficientnetb7-inceptionresnetv2.ipynb

说明：该代码是 .ipynb 格式，支持jupyter打开，也支持上传到kaggle上运行使用。 相关kaggle比赛博客说明：https://blog.csdn.net/MRZHUGH/article/details/106429384
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[机器学习] （全）2020吴恩达机器学习MachineLearning第九周编程作业ex8

说明：压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第九周的编程作业ex8所需完成的三个m文件，解压放进课程作业原始压缩包中即可。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。
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[机器学习] 常用数据挖掘算法总结及Python实现.zip

说明：之前收集到的一份蛮好的算法资料，适合入门。暂时没有找到最新的，大家有的话麻烦给我分享一下呀！！！对十大算法有基本的认识，并结合python sklearn做了简单应用，最后还有几个分析案例，可以多多学习，不过只能说适合新手入门吧
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[深度学习] MatConvNet 使用手册.pdf

说明：MatConvNet是卷积神经网络(CNNs)的一种实现。 MATLAB。工具箱的设计强调了简单性和灵活性。 它将CNNs的构建块公开为易于使用的MATLAB函数，提供 用于计算线性卷积的例程，包括滤波器组、特性池等 更多。通过这种方式，MatConvNet允许快速原型化新的CNN架构;同时，它支持高效计算的CPU和GPU允许 在大型数据集(如ImageNet ILSVRC)上训练复杂模型。这个文档 提供CNNs的概述，以及如何在MatConvNet和 给出工具箱中每个计算块的技术细节。
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[机器学习] 自监督学习教程（来源于牛津大学&DeepMind）

说明：自监督学习是一个很有前途的替代方法，其中开发的代理任务允许模型和代理在没有明确监督的情况下学习，这有助于对感兴趣的任务的下游性能。自监督学习的主要好处之一是提高数据效率:用较少的标记数据或较少的环境步骤(在强化学习/机器人技术中)实现可比较或更好的性能。
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[机器学习] 沈向洋：读论文的三个层次

说明：2020年5月14日，沈向洋博士在全球创新学院（GIX）课程上曾做了一场线上公开课《You are how you read》，分享他对于科研论文阅读、撰写的宝贵经验，引起一时轰动。由于围观网友太多，导致会议系统崩溃，众多网友无法接入观看，不免唏嘘不已。近日，为满足广大网友的需求，微软亚洲研究院将沈向洋博士的报告视频公开。
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[机器学习] 第十三章：案例实战-全景图像拼接.zip

说明：opencv 全景图像拼接 机器学习进阶-案例实战-图像全景拼接-图像全景拼接(RANSCA) 机器学习进阶-案例实战-图像全景拼接-图像全景拼接(RANSCA) 机器学习进阶-案例实战-图像全景拼接-图像全景拼接(RANSCA)
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