[深度学习] An overview of gradient descent optimization.pdf

说明：介绍了各种优化器算法并说了一写梯度下降的技巧。
<qq_33499229> 上传 | 大小：611kb

[机器学习] 10类常见物体数据集

说明：一个10类常见物体数据集，简称为CIFAR-10，所有图片的像素为32×32，训练集包含50,000个样本，测试集包含10,000个样本。 对象x_train为训练集常见物体的各像素值，即训练集自变量； 对象y_train为训练集常见物体的实际值，即训练集因变量； 对象x_test为测试集常见物体的各像素值，即测试集自变量； 对象y_test为测试集常见物体的实际值，即测试集因变量。
<qq_40851534> 上传 | 大小：175mb

[深度学习] Fashion-MNIST.zip

说明：该资源为《动手学习深度学习》图像分类数据集节所需的Fashion-MNIST数据集。Windows用户在启动jupyter notebook之前运行set MXNET_GLUON_REPO=https://apache-mxnet.s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/命令即可从国内镜像下载，如果依然不成功，可直接下载该数据集，解压后将目录下的四个文件拷贝至C:\Users\用户名\AppData\Roaming\mxnet\datasets\fashion-mnist\
<huwei1844352682> 上传 | 大小：29mb

[机器学习] XGBoost原理解析.pdf

说明：XGBoost是机器学习比较热门且重要的算法，其原理为机器学习从业者必须了解的知识。现将电子版免费分享给大家。
<lz_peter> 上传 | 大小：1mb

[机器学习] Softmax_MNIST.ipynb

说明：fashion_MNIST是一个手写图像分类数据集，主要是一些穿衣搭配的图表，数据集比较小，是一个适合练手的数据集，也是第一个多分类实例，使用softmax损失函数进行训练；softmax保证输出的分类是一个概率，且所以分类的概率结果加起来是1；
<yezonggang> 上传 | 大小：41kb

[机器学习] 基于深度学习的文字识别技术现状及发展趋势.pdf

说明：为线上查找到的金莲文老师演讲ppt资源；主要讲述了深度学习下文字的识别现状，应用场景、发展趋势。主要讲述了深度学习下文字的识别现状，应用场景、发展趋势。主要讲述了深度学习下文字的识别现状，应用场景、发展趋势。主要讲述了深度学习下文字的识别现状，应用场景、发展趋势。
<qingfenglu> 上传 | 大小：116mb

[深度学习] CVPR2019-ocr.zip

说明：Online handwritten Chinese text recognition (OHCTR) is a challenging problem as it involves a large-scale character set, ambiguous segmentation, and variable-length input sequences. In this paper, we exploit the outstanding capability of path signatu
<qingfenglu> 上传 | 大小：332mb

[深度学习] 101_ObjectCategories.rar

说明：Caltech 101数据集总共9145幅图像，102类（包括一个背景类，即杂乱类）。删除杂乱类后，8677幅图像，101类
<Daemon_neu> 上传 | 大小：130mb

[深度学习] 256_ObjectCategories.part1.rar

说明：该数据库引入了一组有难度却很有趣的256个对象类别，总计包含30607幅图像，由加州理工学院的李菲菲、马克安德烈托和 Marc’Aurelio Ranzato 收集。 Caltech-256 Dataset 是 Caltech-101 Dataset 的改进版，其主要有以下几点改动：a）类别数量增加一倍以上；b）任何类别中图像的最小数量从 31 增加到 80； c）避免因图像旋转造成的伪影；d）引入了一个新的更大的杂波类别来测试背景拒绝。
<Daemon_neu> 上传 | 大小：400mb

[机器学习] tf2_yolo_v2.zip

说明：基于tensorflow2.0的yolo_v2实现
<qksr250> 上传 | 大小：371mb

[深度学习] happy_emotion_detection.rar

说明：人脸识别+情绪识别，只识别happy和neutral情绪，模型已训练好，模型基于kaggle的per2013数据中截取的一部分训练的，可直接使用
<qq_21308937> 上传 | 大小：201kb

[深度学习] 256_ObjectCategories.part2.rar

说明：该数据库引入了一组有难度却很有趣的256个对象类别，总计包含30607幅图像，由加州理工学院的李菲菲、马克安德烈托和 Marc’Aurelio Ranzato 收集。 Caltech-256 Dataset 是 Caltech-101 Dataset 的改进版，其主要有以下几点改动：a）类别数量增加一倍以上；b）任何类别中图像的最小数量从 31 增加到 80； c）避免因图像旋转造成的伪影；d）引入了一个新的更大的杂波类别来测试背景拒绝。
<Daemon_neu> 上传 | 大小：400mb