人工智能下载列表第714页

[机器学习] cython-bbox.md

说明：最近的MOT杀出了一匹黑马[FairMOT](https://zhuanlan.zhihu.com/p/131430303)，于是我心痒难耐想拿来试试，我是在自己笔记本上跑的，但是安装环境的时候cython-bbox一直安装报错，作为一只初级菜鸟只能到处找博客解决，但是找了一天都没解决，甚至还重装了vs2015，我也不知道有没有用，后来终于发现了这个，分分钟给弄好了，哎心累~ 这里分享给大家一起看看，其实挺简单的。
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[深度学习] yolo3-keras-master - 副本.zip

说明：和配套的博客一起看https://blog.csdn.net/weixin_41485242/article/details/106418886，代码太长了，放在博客里面不好看，只能放在这里了，有什么问题可以去博客留言
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[深度学习] yolo4-keras-master - 副本.zip

说明：和博客一起放在一起学习https://blog.csdn.net/weixin_41485242/article/details/106425678，有问题可以直接在博客留言
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[机器学习] turnstile_data_master_with_weather.csv

说明：关于turnstile_data_master_with_weather.csv的一份数据集，本数据集仅供学习参考使用。
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[深度学习] SUPER A Novel Lane Detection System论文解读个人理解.docx

说明：准确可靠的车道检测是车道保持(LK)、变道自动化(LCA)和车道偏离警告(LDW)功能的关键特征。基于特性的方法使用了通用框架，将车道检测方法分解为几个模块:图像预处理、特征提取、模型拟合、图像与世界的对应和时间集成。文章从场景理解出发，解决基于CNNs的面向任务的车道识别问题。文章提出的方法具有三个优点：1）在复杂场景中的适应性：与直接检测车道对象相比，整体街道场景具有更稳定的布局，对光线、遮挡和天气等不利因素的鲁棒性更强。2）感知的可靠性和可重用性：文章提出了一种模仿人类感知能力的分层分割结
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[机器学习] 自然计算与应用.zip

说明：自然计算与应用实验报告，在UCI机器学习数据库使用人工神经网络构建汽车状态分类器，里面包含源代码，实验报告，以及报告PPT，代码注释详细。
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[机器学习] ECG预处理与QRS波群检测技术研究.nh

说明：首先简述了信号自动分析技术的研究背景和意义，并从预处理和特征检测两方面综述其发展，同时介绍了信号的产生机理、获取方法以及其自动分析的技术难点。分析信号存在的多种噪声特点，介绍常用的两种滤波算法：传统数字滤波法和小波滤波，对它们进行实验仿真并分析了各自优缺点。在此基础上，设计了一种新的滤波器，它基于提升小波变换，计算过程简单、利于硬件实现，实验结果表明其效果良好。介绍两种经典的波群检测算法：差分阈值检测算法和小波变换检测算法，对它们进行实验仿真并分析各自优缺点。之后，提出了一种新的波群检测算法，该
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