[机器学习] 迭代法_方格世界_matlab程序实践

说明：本篇用代码演示《强化学习》第三讲中的示例——方格世界，即用动态规划算法通过迭代计算来评估4*4方格世界中的一个随机策略。
<ryanczj> 上传 | 大小：2kb

[机器学习] 经典的针对无线通信的随机矩阵理论，针对性强

说明：比较难得的无线通信领域的随机矩阵书籍，理论和实践结合的比较紧密，实用性比较强，可以缩短从数学理论到研究应用的时间。
<muhuiyugen> 上传 | 大小：2mb

[深度学习] 经典的信息论讲解

说明：国内比较好的关于信息论的经典书籍，清晰明了，例子比较多，可以很好的帮助理解。
<muhuiyugen> 上传 | 大小：6mb

[机器学习] Halcon创建模板

说明：利用Halcon完成局部模板的创建以及保存，基于Halcon平台
<wangsuming1> 上传 | 大小：4kb

[机器学习] Halcon匹配模板函数

说明：基于Halcon的算法，封装一个模板匹配的函数。输入一系列参数，最后得出模板匹配的坐标，角度的已经Region的坐标
<wangsuming1> 上传 | 大小：2kb

[深度学习] 图神经网络构建代码

说明：# GPF ## 一、GPF（Graph Processing Flow）：利用图神经网络处理问题的一般化流程 1、图节点预表示：利用NE框架，直接获得全图每个节点的Embedding; 2、正负样本采样：（1）单节点样本；（2）节点对样本； 3、抽取封闭子图：可做类化处理，建立一种通用图数据结构; 4、子图特征融合：预表示、节点特征、全局特征、边特征; 5、网络配置：可以是图输入、图输出的网络；也可以是图输入，分类/聚类结果输出的网络; 6、训练和测试; ## 二、主要文件： 1、gr
<jinmaodao1990> 上传 | 大小：119kb

[深度学习] TensorFlow的基本用法入门版

说明：这是一个TensorFlow的基本用法入门版 使用的是Python 3.6.3 + Tensorflow 1.8.0，所以和参考文档中的略有不同 # 文件简介 1、hello.py是第一个程序，日常hello world； 2、matmul.py是第二个程序，简单的矩阵乘法； 3、InteractiveSession是第三个程序，交互式使用； 由于ipython安装有点问题，目前不能用，代码没问题，用.py版验证过了 4、variables.py演示了如何使用变量实现一个简单
<jinmaodao1990> 上传 | 大小：12kb

[深度学习] labelimg标记工具

说明：labelImg用来标记图片数据。 标记完数据之后用来训练。
<ld326> 上传 | 大小：12mb

[机器学习] tensorflow实现vgg19网络跑cifar10

说明：利用python+tensorflow实现vgg19网络跑cifar10，得到高精度。
<jiexian666666> 上传 | 大小：16kb

[机器学习] Image-embodied Knowledge Representation Learning

说明：Image-embodied Knowledge Representation Learning 知识图谱相关的知识表示
<qq_43678155> 上传 | 大小：619kb

[深度学习] 柏林情感语料库

说明：德国柏林语料库，共535条数据，由十个演员（5男5女）录制，7种情感。(中性/nertral、生气/anger、害怕/fear、高兴/joy、悲伤/sadness、厌恶/disgust、无聊/boredom)，采样率48kHz(后压缩到16kHz),16bit量化，语料文本的选取遵从语义中性、无情感倾向的原则,且为日常口语化风格,无过多的书面语修饰.语音的录制在专业录音室中完成,要求演员在演绎某个特定情感前通过回忆自身真实经历或体验进行情绪的酝酿,来增强情绪的真实感.经过20个参与者(10男10
<ydf_micro> 上传 | 大小：34mb

[机器学习] MNIST手写数字数据库

说明：MNIST手写数字图像数据库 60000个训练集，10000个测试集，灰度图，大小均为为28*28 train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 bytes) train-labels-idx1-ubyte.gz: training set labels (28881 bytes) t10k-images-idx3-ubyte.gz: test set images (1648877 bytes) t10k-lab
<u012654981> 上传 | 大小：11mb