[机器学习] HOGI+SVM+PSO.rar

说明：HOGI+SVM支持向量机+PSO粒子群优化+红外行人检测 参考了一些论文，可以采用PSO优化方法对SVM和HOG进行参数寻优，那么最后的检测效果也相应可以提高！
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[机器学习] chepaishibiezuoye.hdev（车牌识别2）

说明：代码是最基础的Halcon车牌识别系统，由于本人也才刚刚开始学习，学得非常的基础，可能会有更简单的方法，希望各位同仁相互指教~
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[机器学习] 数字0到9的印刷体样本

说明：这是用来训练opencv的ocr样本，数字0到9，还有X这个字符，做身份证号码识别用的样本集，如果配合我的代码使用，请把X那个文件目录删除，还有把0改成10.
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[机器学习] apache-apollo-1.7.1-win-unix-source三者都有.rar

说明：apache-apollo-1.7.1，学习mqtt使用。windows版本，unix版本还有source，需要的可以下载，也可以去这个网址下载：https://archive.apache.org/dist/activemq/activemq-apollo/1.7.1/ 就是速度比较慢。
<qq_20523943> 上传 | 大小：53mb

[深度学习] mask_rcnn_coco.h5.zip

说明：mask rcnn 模型在COCO数据集上预训练权重mask_rcnn_coco.h5
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[深度学习] 差分进化算法(DE)matlab.m

说明：差分进化算法(Differential Evolution Algorithm，DE)是一种高效的全局优化算法。它也是基于群体的启发式搜索算法，群中的每个个体对应一个解向量。差分进化算法的进化流程则与遗传算法非常类似，都包括变异、杂交和选择操作，但这些操作的具体定义与遗传算法有所不同。
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[深度学习] BSO测试代码matlab.rar

说明：头脑风暴优化算法（Brain Storm Optimization Algorithm,简称 BSO 算法）作为一种新型的智能优化计算方法，在解决经典优化算法难以求解的大规模高维多峰函数问题是显示出其优势。
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[机器学习] Machine Learning-A Probabilistic Perspec....zip

说明：Machine Learning A Probabilistic Perspective Kevin P. Murphy
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[深度学习] LSHADE算法matlab.m

说明：Tanabe和Fukunaga [18]通过使用线性群体大小减少进一步改进了SHADE算法，并称为变体LSHADE。 在LSHADE中，DE的种群大小通过线性函数不断地减少。
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[深度学习] TensorRT-5.1.5.zip

说明：Nvidia的inference（推理）软件tensorRT5.1.5版本！上传的是开源的部分
<francois1978> 上传 | 大小：549kb

[深度学习] KITE-OpenCL-course.pptx

说明：KITE的opencl编程优化手册！很好的GPU编程指导材料。opencl的
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[深度学习] 01-fft-enc11.pdf

说明：快速傅里叶变化的详细文档，对理解快速傅里叶变换很有帮助！
<francois1978> 上传 | 大小：875kb